出版業界に新旋風。
BigQuery™ で蓄積したデータを人工知能で分析し、創作に活かす

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2019年4月に電算システム経由で BigQuery を導入された株式会社コアミックス様に、導入に至った背景や導入効果についてお話を伺いました。

漫画雑誌編集、キャラクター事業、版権事業を手掛ける株式会社コアミックス。紙媒体だけでなく、デジタルコンテンツ事業、スマートフォンの漫画アプリ「マンガほっと」、Web 漫画サイト「ゼノン編集部」運営など、デジタル領域にも力を入れています。 2019 年には『シティーハンター』で知られる漫画家・北条司が総監督を務めた映画『エンジェルサイン』の製作・配給を行い、好評を博しました。

同社では、売上データや漫画の読後感などさまざまなデータを収集しており、傾向分析結果をユーザーへのレコメンドや作品づくりに活かすなど、最大限に活用。そのデータ収集ソリューションとして、社内のデータサイエンティストの意見をもとに Google Cloud Platform(以下、GCP™ )の BigQuery を積極的に活用しています。

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経営戦略として電子戦略部を強化

FireShot Capture 122 - leadplus様 - Google ドライブ - drive.google.com出版業界では、まだまだ IT に注力できていない企業が比較的多いのですが、株式会社コアミックスではデータサイエンティストのチームを内部に抱え、IT 部門である電子戦略部だけでも 7 名が在籍しています。ミッションは業務の効率化にとどまらず、出版事業の新しいビジネス開拓やデータ分析にまで及び、例えば漫画を読んでいるときの脳波を MRI で測定したり、スマホアプリの読書姿勢を 3D データ化して分析するなど、大学との共同研究事業を展開。加えて、社内でも独自の研究開発プロジェクトを進めるなど、最先端の R&D に積極的な投資を行っている、出版業界でもひときわ異彩を放つ存在です。

MAI 研究室(電子戦略部内)では、漫画事業に関連する各種データを収集・集計し、独自開発の漫画人工知能(MAI)を使って作品や読者の好みなどを分析しており、収集したデータは、 GCP の BigQuery に蓄積しています。

「紙、電子双方の販売データ、スマホアプリのデイリーアクティブユーザー(DAU)、閲覧時間など様々なデータを収集して、作品ごとの売上の算出や評価に利用しています。また、漫画アプリ『マンガほっと』では読後感を投票してもらっており、そのデータから感情に基づいたレコメンドを表示したり、作品のタイプ別に様々な観点からパラメーターを設定し、ユーザーごとの好みを分析したりという取り組みをしています。」(担当者)


BigQuery でデータを蓄積し、分析に活用

同社では、データを分析する人工知能エンジンは AWS(Amazon Web Service)で構築しており、収集したデータを蓄積するデータウェアハウスとして BigQuery とAWSを併用しています。データが膨大になっても負荷分散しやすいこと、他のサービスと連携しやすいこと、この二点が BigQuery 採用を決める大きな理由となりました。

もともと、社内で G Suite™ を利用していることや Firebase™ の導入検討中であったこともあり、連携のしやすさを重視しました。BigQuery は今回初めて利用したのですが、あまりに簡単に導入できたことに驚き、技術の進化を感じました。導入に困ったことや苦労したことも何もなく、今も変わらずに安心して使えています。」(担当者)

BigQuery にデータを蓄積した後は、必要なデータを抽出して、指標ごとにグラフを生成し・・・(続きはコチラから

Google、Google Cloud Platform、GCP、BigQuery および Firebase は Google LLC の商標です。

  続きはこちらからダウンロードしてご覧ください 株式会社コアミックス 導入事例

ご担当者様

FireShot Capture 121 - leadplus様 - Google ドライブ - drive.google.com 株式会社コアミックス
 電子戦略部 MAI研究室
 R&Dエンジニア 兼 データサイエンティスト






Corporate Information

coamix-logo
社名 株式会社コアミックス
所在地 東京都武蔵野市吉祥寺南町 1-9-9 吉祥寺じぞうビル
設立 2000年6月14日
URL http://www.coamix.co.jp/

 

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