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データ分析サービス

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電算システムが提供する
データ分析サービスとは

電算システムが提供するデータ分析とは
私たちは、データを使ってお客様のビジネス課題を解決します。

データインテグレーターとして、コンサルティングからデータ収集・加工、
可視化などのデータ分析の一連のプロセスに加え、分析基盤の構築、
システム化まで一貫してご提供致します。

電算システムの強み

  • data01
    データインテグレーター
    データ活用の第一歩を踏み出す支援からデータ収集、可視化、システム開発まで一貫して提供します。
  • data02
    データエンジニア
    お客様の抱えるビジネス課題を解決する為にデータを活用可能な状態にします。
  • data03
    データサイエンティスト
    お客様の抱えるビジネス課題を数学・統計学に基づいたソリューションで支援します。
  • data04
    開発エンジニア
    主に GCP を使って、データ分析基盤や個別のシステム開発にも対応致します。

データ分析のプロセス

データ分析のプロセス
データ分析では、全体のサイクルだけでなく、各プロセスの
サイクルも回していきながら課題解決に向かっていきます。

DSKでは、一貫したデータ分析の提案・支援が可能です。

データサイエンティスト・
データエンジニア

  • 松原 颯
    松原 颯
    データエンジニア職

    Python、SQL、GoogleCloud を用いて環境構築から分析までを担当。POSデータやSNSデータの分析基盤を構築した経験がある。Google 認定プロフェッショナル資格を複数保有しており、BigQuery が得意。

    【受賞・表彰歴】
    Google Cloud Partner Top Engineer 2026 Fellow
    Google Cloud Partner Top Engineer 2024~2025
    All Certification Holders 2025

    所有資格

    ・Associate Cloud Engineer
    ・Professional Cloud Architect
    ・Professional Data Engineer
    ・Professional Cloud Database Engineer
    ・Professional Cloud DevOps Engineer
    ・Professional Cloud Developer
    ・Professional Cloud Security Engineer
    ・Professional Cloud Network Engineer
    ・Professional Workspace Administrator
    ・Professional Machine Learning Engineer

  • 鈴木 万絢
    鈴木 万絢
    BIソリューション担当
    Google Cloud を用いたデータ分析基盤構築から、Looker や データポータル を用いたセマンティックモデルの設計・ダッシュボード開発までを一貫して支援を行う。

    【受賞・表彰歴】
    Google Cloud Partner Top Engineer 2025~2026
    All Certification Holders 2025
    所有資格
    ・Associate Cloud Engineer
    ・Professional Cloud Architect
    ・Professional Data Engineer
  • 山田 成泰
    山田 成泰
    データエンジニア職
    主としてデータパイプライン構築業務を担当しているデータエンジニア兼システムエンジニア。扱えるプログラム言語はJava、C++、Python、COBOL。
    所有資格
    ・Associate Cloud Engineer
    ・Professional Cloud Architect

  • 大角 朋弘
    大角 朋弘
    データエンジニア職
    PythonやSQLでの分析用データの前処理経験がある。Looker や Looker Studio を用いたデータ可視化経験がある。

    【受賞・表彰歴】
    Google Cloud Partner Top Engineer 2026
    所有資格
    ・Associate Cloud Engineer
    ・Associate Google Workspace Administrator
    ・Associate Data Practitioner
    ・Professional Cloud Architect
    ・Professional Data Engineer
    ・Professional Cloud Database Engineer
    ・Professional Cloud DevOps Engineer
    ・Professional Cloud Developer
    ・Professional Machine Learning Enginee
    ・Professional Security Operations Engineer

  • 濱野 竜聖
    濱野 竜聖
    データエンジニア職

    基盤構築からAI活用まで一気通貫で支援するデータエンジニア。BigQuery へのデータ集約から Gemini Enterprise への連携、生成AI導入の
    伴走支援まで手掛ける。


    所有資格
    ・Associate Cloud Engineer
    ・Associate Google Workspace Administrator
    ・Associate Data Practitioner
    ・Professional Cloud Architect
    ・Professional Data Engineer
    ・Professional Cloud Database Engineer
    ・Professional Cloud DevOps Engineer
    ・Professional Cloud Developer
    ・Professional Cloud Security Engineer
    ・Professional Cloud Network Engineer
    ・Professional Machine Learning Enginee
    ・Professional Security Operations Engineer

関連サービス

よくある質問

  • データ分析
    データサイエンティストがいないとデータ分析は難しいのでしょうか？
    『データ分析』の内容によりますが、データサイエンティストありき。ではないと考えています。
    『データ分析』と言われているもののなかで、数学的知見が必要な分析（データサイエンティスト必要）は20%と言われます。その他の集計であれば、数学的ではなく、クロス集計等で行うことが出来ます。ただし、担当者のデータへの理解度や、役割等によって出来る内容も変わります。 具体的な御社の状況をお聞かせ頂ければ、もう少し適切なご回答が出来ると存じます。
  • データ分析
    データ活用をする上で蓄積した方が良い種類のデータはありますか？
    基本的に貯められるデータは貯めておいて良いと考えます。直近で使いみちに気付かなくても、将来的に使いみちが出て来る可能性がありますので、まずはローデータで蓄積することを推奨します。
  • データ分析
    データ分析に適しているのはクラウドとオンプレのどちらですか？
    一概にどちらが適しているかは回答が難しいです。ただし、データ分析は仮説検証の繰り返しであり、仮説を考える、検証結果について考えることに多くの時間を費やします。その場合、ハイスペックのマシンをオンプレで購入するよりもクラウドで一時的に借りた方がコスト比較ではメリットがあります。
  • データ分析
    データ分析においてオンプレが適しているのはどのような場合でしょうか？
    データ分析のアルゴリズムが決まっており、それを24時間常に動かしている場合はオンプレが適しています。ただし、データがクラウドにある場合はその限りではありません。
  • データ分析
    データサイエンティストに必要なスキルを教えてください。
    統計数理、エンジニアリング、ビジネスの3つそれぞれのスキルが求められることが多いです。ただし、3つのスキルを持つことは難しい為、2つのスキルを持つ人材同士で補うことが多いです。
  • データ分析
    データ分析の最新技術の動向はどのように学んでいますか？
    ニュースレターや技術者ブログです。
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