"専門知識やプログラミングのスキルが不要で、
マーケティングやビジネス戦略に生かせるデータ分析が手軽にできる"
専門知識不要 データを用意するだけ
Google Cloud Platform(GCP)で提供される各種サービスをマウス操作によってつなぎ、誰でも簡単に機械学習機能を持ったアプリが開発可能
機械学習の精度を上げるには、大量のデータが不可欠です。 データバケットを使えば、画像・音声・CSV・各種センサーデータなど、様々なデバイスから送信されるデータを収集・保存することができます。
モデルジェネレーターでは、機械学習ブロックを生成することができます。生成したモデルに、蓄積したデータを学習させ、トレーニングすることで、精度の高い予測や解析が可能になります。
フローデザイナーでは、処理の流れをデザインすることができます。どこにデータを蓄積するか、蓄積されたデータをどの機械学習ブロックで処理するか、またそのどこに結果を出力するかなど、自由に設計することができます。
株式会社電算システム
クラウドインテグレーション事業部
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