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リアルタイム分析で近未来が見える?メリットや活用例をご紹介

 2021.04.16  株式会社電算システム

企業が自社の商品を多く売るため、あるいはサービスを多くの人に利用してもらうためには、蓄積されたデータをもとに分析し、より効果的な手法へと改善していくことが大事です。しかしこれからの時代、より重視されるのはリアルタイムでの分析です。ここではそのメリットや活用例などを解説します。

リアルタイム分析とは

リアルタイム分析とは、その名の通り今まさに知りたい情報をすぐに分析し、素早い意思決定をすることを意味します。収集したデータを一度データベースへ収め、分析を異なる工程として行うのではなく、データ収集と分析の処理をほぼ同時に行います。

このことにより顧客行動やトレンドの変化にも即座に対応し、アクションを起こすことが可能となります。迅速な意思決定を支援し、競合企業に差をつけることも期待できるでしょう。

リアルタイム分析の必要性

リアルタイム分析の必要性は高まっていますが、その背景には技術の向上が関係しています。

従来に比べてコンピューターの処理能力は向上し、AI技術の発展などもあり、分析の幅も広がっています。IoTも活用の場を広げており、あらゆるモノからデータが収集されるようにもなったため、処理システムに求められる価値も大きく変化しているのです。

そのため、すでにリアルタイム分析を取り入れて企業活動に役立てている企業もあり、素早い分析を行わず、意思決定を踏みとどまっていては他社との競争に出遅れてしまう可能性もあります。

また、組織全体に影響するような決断を下す場合、当然その妥当性をしっかりと吟味して正解を導き出さなくてはなりません。しかし、常に最適解があるとは限りませんし、絶えず変化する顧客のニーズにも対応しなければ最適な判断はできないでしょう。

過去のデータをもとに分析し、効果的な選択をしたつもりでも、その時点ではすでに状況は変わっており、期待する効果が得られないということもあり得ます。

このため、判断は迅速でなければなりませんし、できるだけ新しい情報による分析が重要なのです。

つまり、「的確な判断を下すため」にもリアルタイム分析が必要であるといえます。最新の情報を使って効果的な判断を下すことは、より顧客満足度を向上させ、さらには作業工数の削減などにもつながるでしょう。

初めてのデータ分析
初めてのデータ活用

リアルタイム分析のメリット

リアルタイム分析には数々のメリットがあります。例えば「現在のニーズに適したサービス提供をすることで、付加価値向上に繋げられる」というのもその一つです。

顧客の購買ニーズが顕在化したタイミングで、これを逃さずに必要なサービス・商品・情報を提供できれば、顧客としても当該サービス等を選ぶ理由になります。

単にサービス等を提供するだけでなく、今まさに求めている形にフィットさせて提供することが大きな価値になりうるでしょう。


情報の入れ替わりが早い現代では、蓄積されたデータからの分析では実際世界の状況とぞぐわない場合もあります。

リアルタイム分析は情報が生まれた時点から把握でき、常に最新の情報をもとにサービスの提供を行えます。流行やトレンドといったものだけでなく、緊急性や危険性の高い状況にも対応することができます。

こうした対応アクションの早さは企業の信頼を高めだけでなく、リスクの最小化やコストの削減といったメリットにも繋がります。

リアルタイム分析の活用例

リアルタイム分析は、小売店・製造業・カスタマーサービス・スポーツまで、幅広い分野ですでに活用されています。

たとえば製造業においては、工場で発生する不良品をリアルタイムで把握し、対応することが最終的に大きく効率に関わってきます。

臨機な処理により不良品かどうかの区別を分析し、その分析結果から次のアクションを素早く決定するということが行われています。大量生産を行っている現場においてはその積み重ねが大きな差を生むことになります。

小売業においては、店内の訪問者の動きがリアルタイムに変動するので、対応は柔軟かつ迅速であることが求められます。

そこで機会損失を生まないために、入店から退店までの間に効果的なプロモーションやレコメンドをすることを目的として活用されています。

他にもさまざまな業界において、製品や企業との差別化、顧客に合わせた最適なコミュニケーションなどを目的として活用されています。

データ分析

リアルタイム分析を構築する上で大切なこと

リアルタイム分析は、データの収集から処理・蓄積、そして可視化というステップで進みます。各ステップにおける具体的な方法はその目的・用途・環境に応じて異なります。

リアルタイム分析において要になってくるのはもちろんデータ収集です。パソコンやスマートフォン、タブレットと言った端末操作から現れる情報や、IoTなどを通した様々なセンサーから得られる情報など、情報自体は規則性もなく各所に広がっています。

多くの情報を収集することは大切ですが、使いやすい形になるように収集していかなくては意味がありません。

そのため「検知ロジックを改善すること」にも注視する必要があります。なにか特定事象を検知する目的があるなら、その検知ロジックを適用する前に、妥当性をしっかり検証していなければ効果的な結果は得られません。

適切なロジックでなければ大量の無駄な通知を出してしまい作業効率が低下します。今まさに知りたい情報を扱うリアルタイム分析では、データをいかに効率的に収集するかも大切な要素になるでしょう。

DSKのデータデータ分析基盤構築サービス

ここまで述べた様に、リアルタイム分析はビジネスを加速する上で是非取り入れたい分析手法ですが、データを収集する方法や仕組みの整備が導入のハードルになりがちです。

DSKでは、企業が最も効率的に、素早く経営データをビジネスに活かせる様、データ分析基盤構築サービスを実施しています。

データ分析基盤構築サービスでは、弊社の誇るデータサイエンティスト・データエンジニア達がデータ分析における課題の設定、計画、データ収集、データの加工、集計、可視化まで一貫してサポート致します。

リアルタイム分析のご導入をご検討の方は、無料相談を受け付けておりますので、是非一度DSKまでお問い合わせ下さい。

まとめ

リアルタイム分析を行うことでスピーディな意思決定が実現可能となり、より効果的な取り組みをいち早く実践できるようになります。リアルタイム分析を利用することで、業績をさらに伸ばすことも可能になるでしょう。

そのほかにも、業務の効率化、低コスト化などさまざまなメリットが得られます。リアルタイム分析に興味のある方は、本記事を参考にぜひデータ分析基盤構築サービスについてもご確認ください。

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