分析したデータをビジネスで活用するためには、それに適した場面で利用することが大切です。今回は、分析したデータを上手に活用するための基本のテクニックを3つのステップに分けて解説します。大手企業のデータ活用の事例もモデルケースとして紹介しますの...

「ビッグデータ」というキーワードとともに、BI（Business Intelligence/ビジネス・インテリジェンス）ツールに対する注目度は大きく上昇しました。組織内外に点在するシステムに蓄積されるデータを統合し、分析することで得られるビ...

データ分析を効率良く行いたいという方の中には、BIツールの導入を検討している方も多いのではないでしょうか？BIツールはデータ分析の要です。企業の目的に応じてBIツールを選べば、さまざまなデータから企業成長を促す有益な情報を見つけ出すことがで...

「AI」と「BI」は字面が極めて似ていることから、混同されがちな言葉でもあります。しかも、どちらも昨今のIT業界で話題の技術なのでなおのこと混同してしまいます。当然のことながら、AIもBIも全く違った技術です。

昨今では聞き飽きたというほどに「データ」とそれにまつわるキーワードが飛び交っています。データ活用に消極的な方からすれば、「データごときで騒ぎすぎなのでは？」と思ってしまうのも仕方のないことでしょう。

データ活用によってビジネスを大きく推進させるには、基本を押さえることがとても重要です。ビジネスでもスポーツにおいても、基本となる部分がしっかりとさせることで強い基盤が作れます。その上に様々な取り組みを積み上げていくことがデータ活用に大切です...

データの統合的管理やデータ分析へ取り組むにはまず、社内に散在しているデータをかき集めなければいけません。しかしこれがなかなかに難しい作業です。システムごとに重複したデータを管理していることや、それぞれにデータフォーマットが異なることを考慮す...

「データ管理」という言葉には幅広い意味が含まれており、シーンによって使い分けられています。もともとはデータを安全に保管し、検索しやすいように整理し、変更が加えられたらその履歴を残し、常に最新の状態に保つことを言います。

「これからの時代ではデータ活用が重要だーー」というフレーズは、耳にタコができるほどよく効くものです。実際にデータ活用によって変貌した企業は存在しますし、世界的な大きな流れとしてデータ活用が欠かせないものというのも理解できます。しかし、実際に...

データ活用を一つのプロジェクトとして推進するにはまず、必要なデータを手元に揃えなければいけません。しかし、分析に必要なデータの多くは社内システムの至る所に散財しているため、最初の段階でつまづく企業も少なくないでしょう。そこで欠かせないのが各...

troccoは分析基盤の中でも手間のかかるデータ変換や加工、統合を自動化するSaaS型のクラウドサービスです。本稿ではtroccoがどのようなサービスなのかをお伝えいたします。

ビッグデータ解析のために欠かせないのが、社内に分散したデータを集合させることです。そのために、ETL（Extract/Transform/Load）ツールやEAI（Enterprise Application Integration）ツール...

情報システムの個別最適やクラウドコンピューティングの利活用により、データは複数の場所に分散管理されるのが当たり前です。しかも、どのデータがどこに存在しているかも分からず、データ形式も異なっているといった状況が少なくありません。データの価値は...

企業には日々膨大な量のデータが積み上げられています。それらを活用せんとする企業も多く、その役割を担っているのがデータサイエンティストやデータアナリストといった肩書を持つ人々です。彼らはデータ分析のプロフェッショナルであり、手元にあるデータを...

本稿では、既に身近に利用しているダイナミックプライシングについてお話したいと思います。

データは膨大かつ多種多様なものというのが一般的な認識となり、ビッグデータという言葉の定義はそもそも必要なくなっています。データといえばビッグデータを指す時代が到来した、と言えますね。

データ分析を行うことが、ビジネス上での標準になっています。今では、中小零細企業でもデータ分析を有効活用して、新しいアプローチで商品・サービスを提供したり、ビジネスモデルに変革を起こしたりして、大企業にも劣らない力を身に着けるケースが少なくあ...

米国で最も人気の職業をご存じでしょうか？そうです、本稿のテーマである「データサイエンティスト」こと、今1番人気の職業として注目を集めています。基本年収の中央値は約1,100万円と高額であり、やりがいのある満足度の高い職業とも言われています。

これからデータ分析を始める方に向けて、伝えたいことが山ほどあります。しかし、1つの記事に詰め込める情報が限られているので、今回は数ある情報の中でも特に押さえておきたい基本とポイントをご紹介します。

データサイエンティストに対する注目度が徐々に高まっていますが、データサイエンティストを内製化できている企業はまだまだ少ない状況と言えます。