ビッデータ解析サービスは高そう…。使い方が難しそう…。といった理由から、グーグル社が提供するBigQueryへの、最初の一歩が踏み出せないでいる方が多いのではないでしょうか？しかし、そうしたイメージに反してBigQueryは驚くほど安く、驚...

troccoは分析基盤の中でも手間のかかるデータ変換や加工、統合を自動化するSaaS型のクラウドサービスです。本稿ではtroccoがどのようなサービスなのかをお伝えいたします。

ビッグデータ解析のために欠かせないのが、社内に分散したデータを集合させることです。そのために、ETL（Extract/Transform/Load）ツールやEAI（Enterprise Application Integration）ツール...

情報システムの個別最適やクラウドコンピューティングの利活用により、データは複数の場所に分散管理されるのが当たり前です。しかも、どのデータがどこに存在しているかも分からず、データ形式も異なっているといった状況が少なくありません。データの価値は...

企業には日々膨大な量のデータが積み上げられています。それらを活用せんとする企業も多く、その役割を担っているのがデータサイエンティストやデータアナリストといった肩書を持つ人々です。彼らはデータ分析のプロフェッショナルであり、手元にあるデータを...

本稿では、既に身近に利用しているダイナミックプライシングについてお話したいと思います。

データは膨大かつ多種多様なものというのが一般的な認識となり、ビッグデータという言葉の定義はそもそも必要なくなっています。データといえばビッグデータを指す時代が到来した、と言えますね。

データ分析を行うことが、ビジネス上での標準になっています。今では、中小零細企業でもデータ分析を有効活用して、新しいアプローチで商品・サービスを提供したり、ビジネスモデルに変革を起こしたりして、大企業にも劣らない力を身に着けるケースが少なくあ...

米国で最も人気の職業をご存じでしょうか？そうです、本稿のテーマである「データサイエンティスト」こと、今1番人気の職業として注目を集めています。基本年収の中央値は約1,100万円と高額であり、やりがいのある満足度の高い職業とも言われています。

これからデータ分析を始める方に向けて、伝えたいことが山ほどあります。しかし、1つの記事に詰め込める情報が限られているので、今回は数ある情報の中でも特に押さえておきたい基本とポイントをご紹介します。

データサイエンティストに対する注目度が徐々に高まっていますが、データサイエンティストを内製化できている企業はまだまだ少ない状況と言えます。

今や毎日のように目にするようになったAIですが、人工知能という言葉が生まれたのは実は1950年頃です。当時、様々な分野の科学者が人工頭脳を作る可能性を議論し始めましたが、理論を検証する為に必要なデータは不足しており、そのデータを処理するマシ...

皆さんは「データ分析」と聞いて、何をイメージされますか？最近では、今最も熱い職業にデータサイエンティスト（データ分析の専門家）が選出されたりと、何かとデータ分析がビジネスのトレンドになっています。それと同時に、データ分析に対する誤解も広く浸...

BigQuery という言葉は聞いたことあるけど、どんな用途に適しているの？データ分析で使われていることは知っているけど、その理由は？興味はあるけどよく分からないままという方が実は多いのではないでしょうか？

「Python（パイソン）」というプログラミング言語をご存じでしょうか？AIやディープラーニングが注目を集める中、最も自然言語にマッチしたプログラミング言語として、開発エンジニアの間でも脚光を浴びています。

「データ解析」と聞くと難しく考えがちですが、中にはExcelで解析できるものもあり、やり方さえ知れば誰でも行えます。もちろん、高度なデータ解析になると専門的な知識と技術が必要になりますが、最近ではBI（Business Intelligen...

2019年12月10日(火)、グローバルビジネスハブ東京にて『 Looker Partner Summit 2019 』が開催されました。

そもそもデータ解析とは何なのか？「あらゆる場所からデータをかき集めて、色々な視点から情報を捉え、グラフ化などによって視覚的に表す」など、その概要は把握していても、データ解析の本質を理解できているという方は少ないでしょう。

「データ分析」と聞くと、「なんだか取っ付きにくい」というイメージを持たれる方が多いかもしれません。実際にデータ分析を行うためのプロセスは複雑ですし、統計学などに関する深い知識と、スキル、それと経験が必要になります。

ビジネスにデータ分析を取り入れると、物事の意思決定をスピードアップしたり、今まで気づくことができなかった事象について知ったり、それによって売上拡大に繋がるような施策を考えられたりと、たくさんのメリットがあります。強いてデメリットを挙げれば、...