データの統合的管理やデータ分析へ取り組むにはまず、社内に散在しているデータをかき集めなければいけません。しかしこれがなかなかに難しい作業です。システムごとに重複したデータを管理していることや、それぞれにデータフォーマットが異なることを考慮す...

「これからの時代ではデータ活用が重要だーー」というフレーズは、耳にタコができるほどよく効くものです。実際にデータ活用によって変貌した企業は存在しますし、世界的な大きな流れとしてデータ活用が欠かせないものというのも理解できます。しかし、実際に...

データ活用を一つのプロジェクトとして推進するにはまず、必要なデータを手元に揃えなければいけません。しかし、分析に必要なデータの多くは社内システムの至る所に散財しているため、最初の段階でつまづく企業も少なくないでしょう。そこで欠かせないのが各...

troccoは分析基盤の中でも手間のかかるデータ変換や加工、統合を自動化するSaaS型のクラウドサービスです。本稿ではtroccoがどのようなサービスなのかをお伝えいたします。

情報システムの個別最適やクラウドコンピューティングの利活用により、データは複数の場所に分散管理されるのが当たり前です。しかも、どのデータがどこに存在しているかも分からず、データ形式も異なっているといった状況が少なくありません。データの価値は...

本稿では、既に身近に利用しているダイナミックプライシングについてお話したいと思います。

米国で最も人気の職業をご存じでしょうか？そうです、本稿のテーマである「データサイエンティスト」こと、今1番人気の職業として注目を集めています。基本年収の中央値は約1,100万円と高額であり、やりがいのある満足度の高い職業とも言われています。

これからデータ分析を始める方に向けて、伝えたいことが山ほどあります。しかし、1つの記事に詰め込める情報が限られているので、今回は数ある情報の中でも特に押さえておきたい基本とポイントをご紹介します。

データサイエンティストに対する注目度が徐々に高まっていますが、データサイエンティストを内製化できている企業はまだまだ少ない状況と言えます。

今や毎日のように目にするようになったAIですが、人工知能という言葉が生まれたのは実は1950年頃です。当時、様々な分野の科学者が人工頭脳を作る可能性を議論し始めましたが、理論を検証する為に必要なデータは不足しており、そのデータを処理するマシ...

皆さんは「データ分析」と聞いて、何をイメージされますか？最近では、今最も熱い職業にデータサイエンティスト（データ分析の専門家）が選出されたりと、何かとデータ分析がビジネスのトレンドになっています。それと同時に、データ分析に対する誤解も広く浸...

「データ解析」と聞くと難しく考えがちですが、中にはExcelで解析できるものもあり、やり方さえ知れば誰でも行えます。もちろん、高度なデータ解析になると専門的な知識と技術が必要になりますが、最近ではBI（Business Intelligen...

2019年12月10日(火)、グローバルビジネスハブ東京にて『 Looker Partner Summit 2019 』が開催されました。

「データ分析」と聞くと、「なんだか取っ付きにくい」というイメージを持たれる方が多いかもしれません。実際にデータ分析を行うためのプロセスは複雑ですし、統計学などに関する深い知識と、スキル、それと経験が必要になります。

ビジネスにデータ分析を取り入れると、物事の意思決定をスピードアップしたり、今まで気づくことができなかった事象について知ったり、それによって売上拡大に繋がるような施策を考えられたりと、たくさんのメリットがあります。強いてデメリットを挙げれば、...

マーケティングは商品・サービスを大量かつ効率的に売るために、市場調査、製造、保管、輸送、販売、宣伝など全過程にわたって行われる企業活動の総称です。

データ分析に対するニーズは益々高まっています。情報洪水とも言えるほどの情報量が日々押し寄せ、日々社内システムに蓄積されていきます。しかし幸いにも、クラウドコンピューティングの発展やストレージサーバーの低コスト化によって、大量の情報を管理する...

新規開拓を効率良く行い、既存顧客との関係性をより良好なものとするためには“顧客分析”が欠かせません。