データサイエンティストに対する注目度が徐々に高まっていますが、データサイエンティストを内製化できている企業はまだまだ少ない状況と言えます。

今や毎日のように目にするようになったAIですが、人工知能という言葉が生まれたのは実は1950年頃です。当時、様々な分野の科学者が人工頭脳を作る可能性を議論し始めましたが、理論を検証する為に必要なデータは不足しており、そのデータを処理するマシ...

皆さんは「データ分析」と聞いて、何をイメージされますか？最近では、今最も熱い職業にデータサイエンティスト（データ分析の専門家）が選出されたりと、何かとデータ分析がビジネスのトレンドになっています。それと同時に、データ分析に対する誤解も広く浸...

「データ解析」と聞くと難しく考えがちですが、中にはExcelで解析できるものもあり、やり方さえ知れば誰でも行えます。もちろん、高度なデータ解析になると専門的な知識と技術が必要になりますが、最近ではBI（Business Intelligen...

2019年12月10日(火)、グローバルビジネスハブ東京にて『 Looker Partner Summit 2019 』が開催されました。

「データ分析」と聞くと、「なんだか取っ付きにくい」というイメージを持たれる方が多いかもしれません。実際にデータ分析を行うためのプロセスは複雑ですし、統計学などに関する深い知識と、スキル、それと経験が必要になります。

ビジネスにデータ分析を取り入れると、物事の意思決定をスピードアップしたり、今まで気づくことができなかった事象について知ったり、それによって売上拡大に繋がるような施策を考えられたりと、たくさんのメリットがあります。強いてデメリットを挙げれば、...

マーケティングは商品・サービスを大量かつ効率的に売るために、市場調査、製造、保管、輸送、販売、宣伝など全過程にわたって行われる企業活動の総称です。

データ分析に対するニーズは益々高まっています。情報洪水とも言えるほどの情報量が日々押し寄せ、日々社内システムに蓄積されていきます。しかし幸いにも、クラウドコンピューティングの発展やストレージサーバーの低コスト化によって、大量の情報を管理する...

新規開拓を効率良く行い、既存顧客との関係性をより良好なものとするためには“顧客分析”が欠かせません。