BI（ビジネスインテリジェンス）とよく似た言葉として、BA（ビジネスアナリティクス）という言葉があります。両者の違いがわからないと悩む人も多いでしょう。 どちらも大量の蓄積データを扱い、分析を行うため、違いについてはわかりづらい部分もたくさ...

経営活動の際によく耳にするBIという言葉。BIとはビジネスインテリジェンスの略称ですが、具体的にはどのような意味を持つのでしょうか。BIの意味を把握することはビジネスをスムーズに進めていくうえで欠かせないことです。今回はBIの意味について解...

企業や組織が大規模なデータを効率的に利用・分析していく上で欠かせないのが、データマートです。 この記事ではデータマートの基本をおさらいした上で、データマートの実践的な作り方を5つのステップに分けてわかりやすく解説します。

企業が膨大なデータを分析して意思決定をしていくためには、データウェアハウスの活用が有効です。この記事では、データウェアハウスの概要やデータベースの違い、データウェアハウスの特徴などについて基礎から解説していきます。

企業活動では、毎日膨大なデータが発生します。それらを格納して有効利用する方法は、いくつかあります。その中で近年注目を浴びているのが「データレイク」と呼ばれるデータベースです。その特徴やメリットは、理解しておくべきでしょう。 本記事では、デー...

データ分析においてよく目にする「データウェアハウス（DWH）」は、何を示す言葉なのでしょうか。今回は、ビッグデータの活用に役立つデータウェアハウスについて、概要やメリットを解説し、実際の活用例を見ていきたいと思います。

データ分析レポートを書く際は、目的や結果などの重要な情報を明確に伝えることが求められます。今回は、データ分析レポートを書くときに大切な4つのポイントを、論文作成における「IMRAD形式」の観点から解説していきます。

データマートは、組織のデータ蓄積・分析環境において作業者が直接活用する部分です。よって、データマートの設計が効率的なデータ活用のカギを握ります。この記事では、データマートを設計するにあたって、どのようなことを知っておくべきか、どのような点に...

マーケティングにおいて、データ分析はとても重要な存在です。データ分析により、これまで人の目で分析・把握していた情報よりも、より有益な情報が得られます。この有益な情報をマーケティングに反映すれば、新しいアプローチ方法や課題の改善方法を見つける...

AIを用いたデータ分析は、ビッグデータと合わせて活用することで、より効率良く、効果的な新しいビジネスアプローチを発見できます。AI分析は今やマーケティングの可能性を広げる重要な要素であり、身近な場所でもさまざまな形で活用されています。

2020年に正式に Google Cloud™ の一員となったデータプラットフォーム Looker は、これまでに存在した BI（ビジネス インテリジェンス） の機能を有しながらも、これまでにはない設計思想とデータ分析・活用のためのハイス...

2020年に正式に Google Cloud™ の一員となったデータプラットフォーム Looker。前回はBI ツール選定やデータ分析に悩めるご担当者様に向けて、Looker が解決できる課題のタイプをピックアップしてみました。 本稿では、...