現代の企業経営では、膨大なデータの効率的かつ効果的な運用が欠かせません。そこで重要となるのが、ビッグデータ活用の分析基盤となるITソリューションの導入です。本記事では、ビッグデータ分析に特化したITソリューション「Looker」と「Goog...

自社にBIを導入してみたものの、BIをうまく使いこなせない、BIのパフォーマンスが低いといった課題を抱えている部門は多いのではないでしょうか。本記事ではこのような旧来のBIが抱える課題について紹介しながら、次世代BIである「Looker」を...

AIによる分析手法やビッグデータの登場により、誰もが高度なデータ分析をすることが可能になりました。こうした事態を世間では「データの民主化」という言葉で表現しますが、「データの民主化」はDXの実現とも密接に関係しています。そこで本記事では、「...

企業がDXを推進するうえで課題となるのが、DXを推進できるIT人材の不足です。特に重要となるデータ関連の人材の不足が問題となっていますが、これはBIツールの導入で十分に解決が見込めます。本記事ではIT人材不足の現状と、その解決策として有効な...

多くの企業で、ビッグデータを活用するBIツール導入の動きが加速しています。しかしながらBIツール導入にあたって、どのような点を考慮すべきかわからないという悩みを抱える社内担当者の方は多いでしょう。本記事では、BIツールの導入時に確認すべきポ...

BI（ビジネスインテリジェンス）とよく似た言葉として、BA（ビジネスアナリティクス）という言葉があります。両者の違いがわからないと悩む人も多いでしょう。 どちらも大量の蓄積データを扱い、分析を行うため、違いについてはわかりづらい部分もたくさ...

経営活動の際によく耳にするBIという言葉。BIとはビジネスインテリジェンスの略称ですが、具体的にはどのような意味を持つのでしょうか。BIの意味を把握することはビジネスをスムーズに進めていくうえで欠かせないことです。今回はBIの意味について解...

企業や組織が大規模なデータを効率的に利用・分析していく上で欠かせないのが、データマートです。 この記事ではデータマートの基本をおさらいした上で、データマートの実践的な作り方を5つのステップに分けてわかりやすく解説します。

企業が膨大なデータを分析して意思決定をしていくためには、データウェアハウスの活用が有効です。この記事では、データウェアハウスの概要やデータベースの違い、データウェアハウスの特徴などについて基礎から解説していきます。

企業活動では、毎日膨大なデータが発生します。それらを格納して有効利用する方法は、いくつかあります。その中で近年注目を浴びているのが「データレイク」と呼ばれるデータベースです。その特徴やメリットは、理解しておくべきでしょう。 本記事では、デー...

データ分析においてよく目にする「データウェアハウス（DWH）」は、何を示す言葉なのでしょうか。今回は、ビッグデータの活用に役立つデータウェアハウスについて、概要やメリットを解説し、実際の活用例を見ていきたいと思います。

データ分析レポートを書く際は、目的や結果などの重要な情報を明確に伝えることが求められます。今回は、データ分析レポートを書くときに大切な4つのポイントを、論文作成における「IMRAD形式」の観点から解説していきます。

データマートは、組織のデータ蓄積・分析環境において作業者が直接活用する部分です。よって、データマートの設計が効率的なデータ活用のカギを握ります。この記事では、データマートを設計するにあたって、どのようなことを知っておくべきか、どのような点に...

マーケティングにおいて、データ分析はとても重要な存在です。データ分析により、これまで人の目で分析・把握していた情報よりも、より有益な情報が得られます。この有益な情報をマーケティングに反映すれば、新しいアプローチ方法や課題の改善方法を見つける...

AIを用いたデータ分析は、ビッグデータと合わせて活用することで、より効率良く、効果的な新しいビジネスアプローチを発見できます。AI分析は今やマーケティングの可能性を広げる重要な要素であり、身近な場所でもさまざまな形で活用されています。

2020年に正式に Google Cloud™ の一員となったデータプラットフォーム Looker は、これまでに存在した BI（ビジネス インテリジェンス） の機能を有しながらも、これまでにはない設計思想とデータ分析・活用のためのハイス...

2020年に正式に Google Cloud™ の一員となったデータプラットフォーム Looker。前回はBI ツール選定やデータ分析に悩めるご担当者様に向けて、Looker が解決できる課題のタイプをピックアップしてみました。 本稿では、...