Google Cloud Nextは、Google Cloud が主催する1年に1度の製品のアップデートや最新情報が聞ける大きなイベントです。今年は2026年4月22日〜24日（米国時間）にかけてラスベガスで行われています。
公式サイト：https://www.googlecloudevents.com/next-vegas
「Google Cloud Next '26 で結局何が発表されたのか整理したい」と感じている方も多いのではないでしょうか。エンタープライズ AI は既にパイロット段階を終え、自律的に動くエージェントをいかに統治するかという本番運用の課題に直面しています。
そこで本記事では、ラスベガス現地で行われたキーノートの主要発表を、一聴講者の視点で整理してお届けします。Gemini Enterprise を中核とする「エージェンティック・エンタープライズ」の全体像と、特に注目すべき変化が掴める内容ですので、ぜひ最後までお読みください。
※当記事は、Next26 in Lasvegas 開催期間中、その後に新たな情報が判明した場合等に、情報が追記・修正される場合があります。
数字で示された「本番化」
エンタープライズ AI は「実験」から「本番運用」へ完全に移行した、というのが今回のキーノート最大のメッセージです。
Thomas Kurian 氏（CEO, Google Cloud）は冒頭で Google Cloud 顧客の約75%が既に AI 製品をビジネスに活用していると明言し、続いて登壇した Sundar Pichai 氏は2026年の CapEx 計画を1,750〜1,850億ドル（2022年比で約6倍）と発表しました。
Google 社内でも、新規コードの75%が AI 生成（昨秋の50%から急増）、複雑なコードマイグレーションを Planner・Orchestrator など3種類の役割のエージェント連携で6倍高速化、SOC エージェントが月数万件の非構造化脅威レポートを自動トリアージし対応時間を90%以上短縮と、具体的な効果が数字で提示されました。
これらの指標は、Google 自身が customer zero として実証したエージェンティック変革の現在地を雄弁に語っています。
Gemini Enterprise を中核に据えた5つの層
Thomas Krian氏（おなじみ Google Cloud CEO）が提示した「エージェンティック時代の設計図」は、Gemini Enterprise を頂点に据えた5層の統合スタックです。
シリコン(基盤)からアプリケーションまでを垂直統合しなければ本番品質のエージェントは届けられないという思想に基づき、各層で大型発表がなされました。
基調講演の９割はこの部分だったと感じています。
図：エージェンティック時代の５つの層
Ai Hypercomputer（基盤）
基盤となる AI Hypercomputer では、学習と推論で初めてアーキテクチャが分化した第8世代 TPU が登場しました。
（モデル）学習特化の TPU-8t は9,600チップを 3D Torus で接続し121 exaflops（Ironwood 比2.8倍）、推論特化の TPU-8i は1,152チップで11.6 exaflops（同9.8倍）を実現。
ARM ベースの Axion M4A、NVIDIA Vera Rubin NVL72 対応、134,000チップ規模の Virgo ネットワークも加わり、Citadel Securities はワークロードを2〜4倍高速化・コスト30%削減と報告しました。
Agentic Data Cloud （データ層）
データ層の Agentic Data Cloud では、PDF や画像などのダークデータを Gemini が自動で意味付けする Knowledge Catalog、データを移動せずに AWS S3 や Azure を横断できる Cross-cloud Lakehouse（Apache Iceberg ベース）、Spark を2倍の価格性能で動かす Lightning Engine が発表されました。
Ai Hypercomputer Agentic Defense （セキュリティ層）
セキュリティ層の Agentic Defense では、Wiz との統合ソリューションが本格化し、Security Graph を基盤に自動レッドチーム演習を行う WizRed と、修正 PR まで自動化する WizGreen により、脆弱性の検知から修復までが分単位に短縮されます。
Gemini Enterprise Agent Platform （プラットフォーム層）
プラットフォーム層の Gemini Enterprise Agent Platform は、自然言語でエージェントを構築できる Agent Studio、組織内エージェントを統制する Agent Registry、再利用可能な Skills / Tools Registry、パートナー製エージェントを導入できる Agent Marketplace（Atlassian、Box、Oracle、ServiceNow、Workday ほか）を提供します。モデル面では Gemini 3.1 Pro、画像の Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）、動画の Veo 3.1 Lite、音楽の Myriad 3 Pro、さらに Anthropic Claude Opus 4.7 が追加サポートされ、Apple が次世代 Foundation Model を Gemini ベースで共同開発することも明かされました。
Agentic Task Force
最上層の Agentic Task Force は、Home Depot の Magic Apron、Papa John's の注文エージェント、YouTube TV の音声エージェントといった CX 向けと、Workspace Intelligence・Ask Gemini といった従業員向けの事前構築済みエージェント群で構成されます。
世界中の企業が示す導入スピード
Gemini Enterprise は数週間から1ヶ月程度で組織の大半に浸透するスピードで普及している、というのが事例パートの一貫したメッセージでした。
これは AI 活用の実装サイクルが従来とは桁違いの速度に達したことを示しています。
独保険企業は数週間で80%導入を達成し、11,000人の社員が自らエージェントを構築。KPMG は1ヶ月で90%導入と100以上のエージェント展開を実現し、米某スーパーマーケット企業は Pixel Fold を店舗リーダーに配布して必要なデータの参照を数時間から数秒に短縮しました。
その他、Microsoft 365 から Google Workspace への移行は新機能により最大5倍高速化されたことも発表されました。NASA が Artemis II のフライト準備と宇宙飛行士の安全確認に Gemini Enterprise Agent を活用している事例は、適用領域の広がりを象徴するものです。
エージェント自身に「ID」が付く時代へ
今回の発表で一聴講者として最も注目したいのは Agent Identity です。
人間やアプリに閉じていたゼロトラストの考え方が、ついに「自律的に意思決定を行うエージェント」という新しいアクターに拡張される段階に入りました。以下では従来との対比を踏まえて、この変化の意味を掘り下げます。
図：従来の認証・認可モデルが抱えていた課題を Agent Identity が解消する
これまでのエージェント管理は人間中心の認可体系の延長線上にあったため、複数のエージェントが協調動作する場面で統制が効きにくい構造になっていました。
Vertex AI などでエージェントを構築しても、認証・認可の単位はサービスアカウントやアプリケーション単位が中心で、「どのエージェントが、どの権限で、どのツールを呼び、どんな推論をしたか」を後追いで追跡することは容易ではありませんでした。監査ログはアプリ単位で分断され、ゼロトラストの考え方が人間ユーザーやワークロード ID には浸透する一方で、エージェントはその枠の外にいたと言えます。
今回の発表では、すべてのエージェントに固有の暗号学的 IDと、それに紐付く明確な認可ポリシーが与えられます。
Agent Gateway が中央コントロールポイントとして組織全体のポリシーを一元的に強制し、Model Armor が機密データ漏洩などのモデル固有リスクから保護。Agent Observability がツール呼び出しや推論ループを含めた実行経路を完全にトレース可能にし、MCP（Model Context Protocol）ネイティブ対応により Google Cloud の全サービスが「エージェントから安全に呼べるツール」として公開されます。
これはゼロトラストの三原則（明示的検証・最小権限・侵害前提）が、自律的アクターであるエージェントにも本格適用される段階に入ったことを意味します。
途中、オリンピックのスノーボードハーフパイプ競技で金メダルを3回取得した Shaun White 氏を壇上に招き、Gemini 、 Google Cloud の技術を使って、ハーフパイプの技を分析するデモがありました。登場時には、人工雪を降らせるなどの演出時があり会場も盛り上がりを見せていました。
パイロットから実運用に向けた「エージェンティック・エンタープライズの時代」が始まる
今回の Google Cloud Next '26 Las Vegas は、エンタープライズ AI が「パイロットの時代」を終え、本番運用を前提とした「エージェンティック・エンタープライズの時代」に移行したことを宣言する場となりました。
AI Hypercomputer・Agentic Data Cloud・Agentic Defense・Gemini Enterprise Agent Platform・Agentic Task Force の5層構造は分断された AI 構築から統合スタックへの移行を示し、Agent Identity を中核とするゼロトラストの拡張は、自律的エージェントを安全に社内に取り込むための現実解を提示しています。
「プラットフォームは準備できた。皆さんは何を作りますか？」という Thomas Krian 氏の問いかけは、そのまま読者への問いでもあります。
エージェント時代の実装や運用についてより具体的なノウハウや事例を深掘りされたい方は、Google Cloud Next 26 Tokyo（2026/7/30,31開催予定）での弊社ブース・セッションへぜひお立ち寄りください。現地でみなさまと議論できることをお待ちしております。
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