本記事では、AI導入のメリット・デメリットをわかりやすく解説しています。活用法や具体的な導入事例7選も紹介しています。AI技術を活用して、慢性的な人手不足や非効率な業務といったさまざまな企業の課題を解決したいとお考えの方はぜひご参考になさっ...

本記事では「DMPの基本」についてわかりやすく解説しています。概要や種類、メリット、注意点、導入の手順など、基礎情報から導入までの流れを説明しています。マーケティングの効率向上のために、DMPの導入に興味のある方はぜひ参考にしてみてください...

機械学習とは何かいまいちわからない方や、AIやディープラーニングとの違いを簡単に知りたいという方もいるのではないでしょうか。本記事では、機械学習をわかりやすく解説します。機械学習でできることや活用事例もご紹介します。ぜひご参考になさってくだ...

経済産業省の「DX推進ガイドライン」が示すDX(デジタルトランスフォーメーション)の定義や、その必要性、課題、日本の現状などをわかりやすく解説する記事です。また、DX推進に役立つクラウドサービス「Google Cloud」の概要や導入事例も...

クラウドとは、インターネット上でインフラなどのサービスを利用できる仕組みのことです。この記事ではクラウドの特徴や種類について解説するとともに、Googleが提供するクラウドサービス「Google Cloud」を紹介します。

近年、IT業界を賑わす「コンテナサービス」とは、ホストOS上に複数の実行環境を構築する仮想化技術です。本記事では、コンテナサービスの概念や特徴、ホスト型とハイパーバイザー型の違いに加え、メリット・デメリット、代表的な3つのサービスなどについ...

Kubernetesとは、コンテナ仮想化ツールの運用管理や自動化を支援するオープンソースのソフトウェアで、「k8s」と略記されます。本記事では、Kubernetesの意味や特徴、読み方、基本機能、導入のメリット、Dockerとの違いなど基礎...

Google Cloud（旧GCP）とは、Googleのクラウドコンピューティングサービスです。Googleのインフラ上で動くIaaS・PaaSとして、世界中のユーザーに提供されています。このGoogle Cloudについて、本稿では基礎か...

現代のIT環境において企業がビジネスで成功するには、クラウドの活用が重要です。本記事では、クラウドコンピューティングの基礎的な機能や特徴や種類、メリット・デメリット、主なクラウドサービスの例などをわかりやすく解説します。

Google Cloud（GCP）の基本情報と無料枠があるプロダクトの紹介、無料枠の使い方や注意点について解説している記事です。また、無料枠で利用できないプロダクトも紹介しています。GCPの無料枠の活用を検討している方はぜひご覧ください。

無料版のGoogle Cloud(GCP)から有料版へアップグレードする方法について紹介しています。サービスの概要と無料トライアルでできることについても一緒に解説しています。同サービスを無料利用している方、有料版への移行を検討している方はぜ...

Google Cloud では、Google Cloud(GCP)と合わせてGoogle Cloud SDKを提供しています。このサービスは、Google Cloud の開発環境を構築するのに欠かせないツールです。そこでここでは、 Goog...

株式会社電算システム(以降、電算システム)では、Google Cloud プレミアパートナーとしての豊富な実績を踏まえ、お客様のニーズに応える形でGoogle Cloud スターターパックをご提供しています。本稿では、このスターターパックに...

「どうすればデータ活用の取り組みを前に進められるのか？」とお悩みの方は非常に多くいらっしゃるのですが、実は弊社にはそういったお客様のお悩みを解決するサービスがあります。本稿ではデータ活用をサポートするサービスの概要についてご紹介していきます...

デジタル・トランスフォーメーション（DX）の推進が求められている中で、データ活用の重要性が更に増してきています。一方で、データ活用ツールを導入して組織に根付かなかったらどうしよう？本当に効果があるの？という不安や、そもそもどう始めたらいいの...

本稿では、このBigQueryにSNSのデータを取得・蓄積し、同じくGoogleのサービスであるデータポータルを利用して可視化・分析する方法をご紹介します。

AIの画像認識能力は、一部で人間のそれを凌駕するまでになっており、医療や製造など多くのビジネス現場で既に導入されています。本記事では、画像認識とは何かという基本事項をはじめ、AIによる画像認識の特徴、活用することのメリット、実際の活用例など...

BigQuery MLは、データウェアハウス上でSQLを使って機械学習が簡単に実行できるサービスです。この記事では、BigQuery MLの特徴や、具体的な使い方について解説します。

この機能を利用することで、複雑なETL（データパイプライン）を構築することなく、複数のシステムに散在するデータを収集・蓄積し、データ分析やデータの利活用を進めることが可能です。本稿では、その機能を利用したデータ分析基盤の構築方法をご紹介しま...

企業がデータ活用を実践するうえでは、さまざまな課題に直面することが少なくありません。そこで本記事では、データ活用において陥りがちな課題を5つピックアップしてご紹介します。また、それら課題の解消方法や、データ活用を成功させるポイントについても...