ビッグデータ分析サービスとして知られる「Google BigQuery（グーグル・ビッグクエリ）」。使ってみたいなとは思っていても、「ビッグデータ解析ができるなんて高そう…」「扱いが難しそう…」というイメージを持ち、利用を躊躇していないでしょうか？
とっつきにくいというイメージを持たれがちですが、実は Google BigQuery はシンプルで簡単に扱えるビッグデータ解析サービスなのです。
本稿では、そんな Google BigQuery の特長についてご紹介します。
Google BigQueryとは？
改めて、Google BigQuery とは Google Cloud Platform（GCP） で提供されるビッグデータプロダクトの一つです。2012年の Google I/O（年次で開発された開発者向けカンファレンス）にて公式サービスとしてリリースされています。もともとは Google 社内で利用していた「Dremel（ドレメル）」という大規模なクエリを実行するサービスを、外部ユーザー向けに利用できるようにしたサービスが Google BigQuery となります。
Google BigQuery の特徴はなんといっても「超」が何個もつくほど高速な処理です。120憶行の正規表現マッチ付き集計を数十秒で完了します。
なぜ、 Google BigQuery のデータ処理はここまで高速なのでしょうか？
Google BigQueryのデータ処理が高速な2つの理由
Google BigQuery のデータ処理が高速なのは、もちろん何千という数のサーバー群でクエリを並列処理しているからです。そしてその並列処理を実現できる理由が、Google BigQuery の2つの仕組みにあります。
カラム型データストア
一般的なRDBMS（Relational Database Management System）では通常行単位にデータを保存します。これに対して、Google BigQuery は列ごとにまとめてデータの保存を行います。それによりGoogle BigQuery はトラフィックの最小化と高い圧縮率を可能にし、このデータ保存形式がクエリ実行時の高速データ処理を実現しています。
高速な参照用データベースとして利用されカラムナ型とも言われる列指向データベース管理システムを採用しています。
ツリーアーキテクチャ
Google BigQuery はツリーアーキテクチャによって分散処理を行っています。ツリーアーキテクチャとは、クライアントからクエリを受け取るルートサーバーから、実際にクエリ処理を実行する多数のリーフサーバーに対して、クエリがツリー構造で広がっていくものです。これにより、大規模分散処理を実現しています。
以上2つの仕組みが、Google BigQuery のデータ処理を高速にしている理由です。詳細に関しては、Google が公開しているGoogle BigQuery の「公式ドキュメント」に記載されています。
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Google BigQuery の料金はいくら？
Google BigQuery を利用したいけれど躊躇しているというユーザーの多くが、「料金が高そう…」というイメージを持たれているかと思います。この不安を解消するためにも、まずGoogle BigQuery の料金についてご紹介します。さっそく、料金表をご覧ください。
※米国（マルチリージョン）の料金を掲載しております。
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課金対象
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料金
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詳細
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アクティブストレージ
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＄0.02 / GB
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毎月10GBまで無料。
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長期保存
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＄0.01 / GB
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毎月10 GBまで無料
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BigQuery Storage API
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＄1.10 / TB
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BigQuery Storage APIは無料枠に含まれません。
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ストリーミング挿入
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＄0.01 / 200MB
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挿入に成功した行が対象課金となります。
最小サイズ1KBで各行が計算されます。
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クエリ（オンデマンド）
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＄5.00 / TB
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毎月1TBまで無料。
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クエリ（月定額）
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＄10,000 / 500 slots
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追加スロットは500スロット単位で購入できます。
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クエリ（年定額）
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＄8,500 / 500 slots
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追加スロットは500スロット単位で購入できます。
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ここで着目すべきなのは、Google BigQuery は上記の項目だけを課金対象として、それ以外の操作については課金が発生しないことです。たとえば、ストリーミングインサートではないバッチ処理的なデータのインポート・エクスポートは無料になります。
また、データを1TB保存したとしても月額は＄20.00（約2,200円）、50TBのデータをクエリで処理したとしても月額は＄50.00（約5,500円）です。しかも、Google BigQuery では毎月最初の1TBのクエリ処理は無料になります。このように、Google BigQuery は想像していた以上に低価格なビッグデータ分析サービスなのです。
まとめ
いかがでしょうか？すでに登録ずみのGoogleアカウント（お持ちでない方はその場で新規アカウント作成すればOKです）から、Google Cloud Platform にログインすることができます。BigQuery はナビゲーションメニューをスクロールして「ビッグデータ」に分類されています。プロジェクトを作成して、データを取り込めばすぐに利用することができます。ぜひ実際に試してみてください。
また、電算システムでは、GCP導入支援サービスとして「GCPアドバイザリーサービス」、「GCP設定代行サービス」、「セキュリティ診断サービス」をご用意しています。いきなり利用してみることに不安があったり、もっと効果的にGCPを活用したいとお考えの方は、ぜひお気軽にご相談ください。
