Nano Bananaは、AIによる画像生成だけでなく、被写体の特徴を維持したまま、背景や構図などを自由に編集して画像を再出力できる画期的なサービスです。写真撮影から画像の加工までのプロセスを大幅に短縮できるため、クリエイティブ業務で積極的に活用している方も多いのではないでしょうか。
このNano Bananaは、2025年11月21日（米国時間）に上位版のNano Banana Proにアップグレードされました。Gemini 3の最先端かつ高度な推論能力がベースとなっており、旧モデルよりも高精度な画像出力が可能です。
本記事では、Nano Banana Proの特徴や仕組み、旧モデルとの違いなどを詳しく解説します。活用例や使い方（導入方法）など、より実践的な情報も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。
Nano Banana ProとはGemini 3を基盤とした画像生成AIモデル
ここでは、まずNano Bananaの概要や旧モデルの課題、Nano Banana Proの仕組みなどを詳しく解説します。
Nano Bananaの概要
Nano Bananaとは、Google社が提供する画像生成や画像編集に特化した生成AIモデルです。
もともとGoogleのサービスには、「Imagen」と呼ばれる画像生成AIモデルが搭載されています。2025年12月6日時点の最新モデルであるImagen 4では、テキスト（プロンプト）や参考画像から高品質なオリジナル画像を生成できます。レイテンシが低くリアルタイムな画像生成が可能なほか、最大2Kの画質にも対応しているのが特徴です。
Nano BananaもImagenと同様に画像生成を行えますが、画像編集に対応しているのが特筆すべきポイントだといえます。Nano Bananaでは、被写体の一貫性を保持したまま、プロンプトの内容に沿って既存の画像を修正・変更できます。このような点から、人物の髪型や服装のみを変更する、あるいは被写体の特徴を変えずに背景を除去したり構図を変えたりと、さまざまな画像編集が可能です。
自然言語の簡易的なプロンプトでAIが作業を行ってくれるため、高度な知識や技術が求められない点が大きなメリットです。画像編集のために高性能な有料グラフィックソフトを購入せずに済み、写真を再撮影する機会も最小限に抑えられます。
旧モデルが抱えていた課題を解消するNano Banana Proの仕組み
旧モデルのNano Banana（正式名称：Gemini 2.5 Flash Image）は、描画崩れを起こさず被写体の一貫性を保てる大きな強みを有してはいるものの、「光と影の向きが一致しない」「建物の構造に違和感がある」など、既存画像を修正する際に物理的な矛盾が発生することもあります。
その点、Nano Banana Proには、高度な推論能力を持つGoogle社の最新AIモデル「Gemini 3（2025年12月時点）」が内蔵されています。そのため、光源から見た適切な影の位置や、建物の構造からわかる自然な柱の配置など、物理法則を推論したうえで最適な構図の画像を出力できるのが特徴です。
Nano Banana Proは正式名称を「Gemini 3 Pro Image」といい、2025年12月6日現在では、プレビュー版のみが提供されています。また、旧モデルのGemini 2.5 Flash Imageも、出力速度に優れる軽量モデルとして引き続きサービスを利用できます。
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【2025年12月版】Gemini 3とは？最新AIモデルの特徴や機能、使い方、料金体系を徹底解説！
旧モデルとの違いから見るNano Banana Proの5つの特徴
Nano Banana Proが旧モデルからどのように進化したのか、Gemini 2.5 Flash Imageとの違いを理解することで、具体的な特徴を把握しやすくなります。ここでは、旧モデルとの違いから見るNano Banana Proの特徴を解説します。
なお、Gemini 2.5 Flash Imageの特徴や機能については、こちらの記事で詳しく紹介しています。
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Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）とは？特徴や使い方、活用例、利用料金を解説
パワーアップした日本語処理能力や画像生成能力
Nano Banana Proには、2025年12月時点におけるGoogleの最新AIモデルであるGemini 3が搭載されています。特に、有料版であるGemini 3 Proの推論能力や自然言語に対する理解力は、過去のモデルを大幅に上回っており、その性能がNano Bananaの日本語処理能力や画像生成能力に活かされています。
公式サイトで紹介されているAIベンチマークでは、旧モデルだけでなく競合サービスと比較しても、Nano Banana Proの優位性が証明されています。
出典：Nano Banana Pro｜Google DeepMind
評価基準の「Overall Preference」は生成画像の好ましさや総合評価、「Stylization」は美的センスや芸術的スタイルの高さを表しています。ほかにも、画像内のテキストの誤字率を表すテキストレンダリングや、情報の構造を保持する能力などでも高い評価を得ています。
最大14枚までの複数画像の合成に対応
既存の画像を合成して1枚の画像を生み出す機能は旧モデルにも存在していましたが、Nano Banana Proでは、その対象枚数が最大14枚まで拡大されました。複数人の人物を1枚の画像におさめる場合は、最大5人までが対象となります。
出典：すべての開発者と企業向けにNano Banana Proを発表｜Google Cloud
複数枚の画像でも、人間の顔やスタイル、オブジェクトの構造などが破綻することなく、自然に要素同士を組み合わせられる点が強みです。製品カタログや広告画像、企業パンフレットなど、さまざまな形で活用できます。
最大4K解像度の画像を生成可能
Nano Banana Proのデフォルトの状態では、基本的に1K解像度の画像が出力されます。しかし、generation_configでimage_sizeを指定すると、2Kと4Kの解像度の画像の出力も可能です。
例えば、Pythonでは次のコードを記述します。
| from google import genai from google.genai import types prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English." aspect_ratio = "1:1" # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9" resolution = "1K" # "1K", "2K", "4K" client = genai.Client() response = client.models.generate_content( model="gemini-3-pro-image-preview", contents=prompt, config=types.GenerateContentConfig( response_modalities=['TEXT', 'IMAGE'], image_config=types.ImageConfig( aspect_ratio=aspect_ratio, image_size=resolution ), ) ) for part in response.parts: if part.text is not None: print(part.text) elif image:= part.as_image(): image.save("butterfly.png") |
image_sizeを指定する際は、小文字のパラメータでは承認されないため、「2K」や「4K」といった形で大文字パラメータを使用してください。
Google検索を用いたリアルタイム情報の活用
Nano Banana Proには、検証可能な情報源とGeminiの出力結果を紐付けるグラウンディングと呼ばれる仕組みが採用されています。具体的には、ニュース記事や気象情報、株価など、Google検索からリアルタイムな情報を取得し、画像生成の結果に反映できます。
例えば、「サンフランシスコの5日間の気象情報をもとに画像を生成して」のプロンプトを与えると、Google検索から必要な情報を取得したうえで以下のような画像が出力されます。
出典：Gemini（別名Nano Banana、Nano Banana Pro）による画像生成｜Gemini API
リアルタイムな情報だけでなく、プロンプトの内容にもとづいてGoogle検索でトピックを調査し、根拠のある情報が含まれた画像を生成できるのも特徴です。
多様な形式で出力可能
Nano Banana Proでは、単に画像といっても、ポートレートやイラスト、図表など、多彩な形式で出力が可能です。そのほか、情報をわかりやすく可視化したインフォグラフィックや、プレゼン資料用のスライドを生成できるのもポイントです。
Geminiアプリでは、「～～についてインフォグラフィックを作成して」といった簡易的なプロンプトを入力するだけで済みます。また、NotebookLMにもNano Banana Proのインフォグラフィック・スライド作成機能が組み込まれており、ノートブック内で整理した情報にもとづいたインフォグラフィックやスライドの作成が可能です。
Nano Banana Proの活用例6選
Nano Banana Proは、次のような形で活用が可能です。
- 視点の変更
- 背景の変更
- 色味の調整
- 画像の合成
- YouTube用のサムネイル作成
- キャラクターのLINEスタンプ化
具体的な活用方法やプロンプトの入力例を紹介します。
視点の変更
Nano Banana Proを使用すると、既存の画像に対してカメラの視点を別の角度へと切り替えられます。ハイアングルやローアングルはもちろん、カメラを構えた時のレンズの傾きを細かく指定することも可能です。
【プロンプトの入力例】
| 足元から撮影した視点に変更してください。 |
背景の変更
Nano Banana Proでは、人物やキャラクター、オブジェクトの一貫性を保持できるため、被写体の特徴を変えずに背景のみを変更できます。例えば、人物の場合は表情やポーズまで既存の状態を保てるので、再撮影せずに新たな画像を作成できる点がメリットです。
【プロンプトの入力例】
| 背景を公園に、ベンチに寝転がるウサギの姿に変更してください。 |
色味の調整
フルカラーから白黒の画像に変えるなど、色味を調整できる点もNano Banana Proの特徴です。そのほか、自然言語による指示だけで輝度の調整や時間帯（夕方や夜）の変更にも対応できるので、デザイナーやイラストレーターでなくともスムーズな画像編集が可能です。
【プロンプトの入力例】
| 白黒の画像に変更してください。 |
画像の合成
複数の画像をアップロードすることで、それぞれの特徴を維持したまま合成が可能です。アップロードだけでなく、AIで画像を生成した直後に合成の指示を出せる点もポイントです。
例えば、Geminiアプリで特徴の異なる2枚の画像を生成したとします。
続けて、2枚の画像を合成するプロンプトを入力すると、自動で目的の画像が出力されます。
【プロンプトの入力例】
| 1枚目の画像と2枚目の画像を合成してください。 ・お婆さんが猫ではなくウサギを抱いている ・2枚目の画像の構図は変えず、猫をウサギに変更 |
キャラクターのLINEスタンプ化
オリジナルのキャラクターを、LINEスタンプをはじめとしたコンテンツへと落とし込めます。もととなるキャラクターが存在しない場合でも、生成した画像の被写体をデフォルメすることも可能です。
【プロンプトの入力例】
| このキャラクターを使って3x3=9種類のLINEスタンプを作成してください。 |
YouTube用のサムネイル作成
Nano Banana Proでは、YouTubeをはじめとする動画のサムネイルを作成できます。
特筆すべきなのは、Google検索との連携により、AIがWeb上から「YouTube動画のサムネイルに最適なアスペクト比」を調査し、自動で画像比率を調整してくれる点です。また、被写体の位置や背景とのバランス、テキストの余白など、YouTube動画のサムネイルとして視認性の高い状態に調整してくれる点もメリットだといえます。
【プロンプトの入力例】
| 以下の動画の内容に合わせたYouTube用サムネイルを作成してください。 【動画の内容】 ・～～の解説 ・～～と～～の2つのポイントを紹介している |
Nano Banana Proの使い方
Nano Banana Proを利用する手段には、GeminiアプリとGoogle AI Studio、NotebookLMの3つの選択肢があります。それぞれの具体的な使い方を解説します。
Geminiアプリでの使い方
GeminiアプリでNano Banana Proを利用する手順は次の通りです。
1,Geminiアプリの公式サイトにアクセス（モバイル端末はGoogle PlayかApp Storeからインストール）
2,画像を生成する場合は［ツール > 画像を作成］をクリック
3,［思考モード］を選択
4,任意で［＋］アイコンから画像をアップロードし、プロンプトで指示を与える
Geminiアプリには、高速モードと思考モードの2種類のモードがあります。高速モードはGemini 2.5 Flash Image、思考モードはNano Banana Proが適用されます。無償版と有償版によって思考モードの使用可能数が異なるため、注意が必要です（詳細は料金体系の章で紹介）。
Google AI Studioでの使い方
Google AI StudioでNano Banana Proを利用する手順は次の通りです。
1,Google AI Studioの公式サイトにアクセス
2,左側のメニューバーから［Playground］をクリック
3,画面右側のモデル選択欄から［Nano Banana Pro］を選択
4,その下にある［No API Key］をクリックし、表示された画面内の［Go to Projects Page］をクリック
5,APIキーを取得して情報を入力
6,必要に応じて出力方法を設定
7,任意で［＋］アイコンから画像をアップロードし、プロンプトで指示を与える
Google AI Studioは、GeminiをはじめとするGoogle社の既存AIモデルを自由にカスタマイズし、独自のアプリケーションをデプロイできる開発者向けのプラットフォームです。Google AI StudioでNano Banana Proを利用するには、事前にAPIキーを取得する必要があります。そのAPIを活用することで、Nano Banana Proの機能を別のシステムやアプリケーションのなかで利用できるようになります。
NotebookLMでの使い方
NotebookLMでNano Banana Proを利用する手順は次の通りです。
1,NotebookLMの公式サイトにアクセス
2,ノートブックを新規作成
3,データソースの追加やWeb検索で独自のノートブックを構築
4,画面右側のStudioから［インフォグラフィック］または［スライド］を選択
NotebookLMでは、新規作成したノートブック内で、自身で選択あるいはWebから横断検索した情報をまとめられます。例えば、業務マニュアルや手順書、研修資料などをアップロードすれば、AIがそれぞれの情報を読み取って整理・要約することで、独自のナレッジベースが完成します。
また、ワンクリックで目的の資料を生成できるStudio機能では、［インフォグラフィック］と［スライド］にNano Banana Proの仕組みが活用されています。プロンプトも不要で、AIがノートブック内の情報をもとに、自動で高品質なインフォグラフィックやスライドを作成してくれる点が特徴です。
Nano Banana Proの料金体系
Nano Banana Proは、Googleアプリ内（GeminiアプリやNotebookLMなど）で使用する場合と、APIを使用する場合で料金体系が異なります。それぞれの詳細な利用料金を解説します。
Googleアプリ内で使用する場合
GeminiアプリやNotebookLMなどのGoogleアプリ内でNano Banana Proを使用する場合、無償版と有償版にプランが分かれています。いずれもNano Banana Proによる画像生成枚数に制限が設けられていますが、上位エディションになるほど上限が増える仕組みです。
| 無償版 | Google AI Pro | Google AI Ultra | |
| 利用料金 | 無料 | 月額2,900円 | 月額37,500円 |
| Nano Banana Proによる画像生成枚数 | 最大3枚/日 | 最大100枚/日 | 最大1,000枚/日 |
Google AI Pro・Ultraは、個人向けの有料サービスであるGoogle Oneに搭載されているプランです。Google AI Proの場合は初月のみ無料、Google AI Ultraは最初の3ヶ月間のみ18,000円の割引価格が適用されるため、うまく活用して操作性や機能性を検証すると良いでしょう。
APIを使用する場合
Nano Banana ProをAPIとして活用する場合は、次の料金が発生します。
| 作業内容 | 標準処理 | バッチ処理 |
| テキスト入力 |
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| テキスト出力 |
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| 画像入力 |
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| 画像出力 |
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価格はすべて入力・出力に限らず100万トークンが基準となっています。画像1枚あたりに換算すると、1K・2K画像を出力する場合は$0.134、4K画像を出力する場合は$0.24（標準処理の場合）といった金額になります。
Nano Banana Proの商用利用について
2025年12月6日時点において、Nano Banana Proの商用利用に関するGoogle公式による明確な発表はありません。ただし、旧モデルのGemini 2.5 Flash Imageに関しては、公式Noteに以下のような記述があり、Nano Banana Proでもその内容が適用されると考えるのが妥当でしょう。
| （引用） ※広告利用含む商業利用でNano bananaを利用する場合は、Google Workspace with GeminiもしくはVertex AIをご利用ください。 出典：GeminiのNano Bananaで、画像生成をもっと楽しく、自由自在に！ |
Google Workspaceは、GmailやGoogleドライブといったコミュニケーションアプリが統合されたグループウェアで、組織向けの機能が充実しています。アカウント・権限情報を一括設定できる管理コンソールや豊富なセキュリティ機能、Google Workspace with GeminiによるGemini・Googleアプリ連携などが代表的です。
また、商用利用を検討する際は、Googleの利用規約や生成AIの使用禁止に関するポリシー、Geminiアプリのプライバシーハブもあわせて確認することをおすすめします。
Nano Banana Proを利用する際の4つの注意点
Nano Banana Proを利用する際は、次の点に注意が必要です。
- コンテキストウィンドウが小さめに設定されている
- プレビュー版は機能が限定される
- SynthIDを削除しない
- 権利侵害のリスクが発生する
それぞれのポイントについて詳しく解説します。
コンテキストウィンドウが小さめに設定されている
コンテキストウィンドウとは、AIが一度に処理できるトークン数を指します。コンテキストウィンドウが大きいほど、膨大な量の資料や容量の大きい画像・動画でもスムーズに入出力が可能です。
旧モデルのGemini 2.5 Flash Imageは、入力時には約100万トークン、出力時は約65,000トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。一方、Nano Banana Proは、入力時が約65,000トークン、出力時は約32,000トークンと、コンテキストウィンドウが小さめに設定されています。つまり、一度に大量の画像をアップロードしたり、あまりにも容量の大きい画像を出力したりする場合には、エラーが出る可能性も否定できません。
2025年12月6日時点において、Nano Banana Proはまだプレビュー版なので、正式版のリリースによって性能が高まる可能性があります。
プレビュー版は機能が限定される
プレビュー版のNano Banana Proは、性能だけでなく一部の機能も制限されています。Gemini 2.5 Flash Imageではサポートされているコーディングやファイル検索、関数呼び出し、Googleマップによるグラウンディングなどは、Nano Banana Proのプレビュー版ではサポートされていません。
このような機能を利用する場合は、Nano Banana Proの正式版のリリースを待つか、Gemini 2.5 Flash Imageを活用しましょう。
SynthIDを削除しない
Nano Banana Proで生成したすべての画像には、「SynthID」と呼ばれる不可視の電子透かしが埋め込まれています。肉眼では視認できないものの、専用のツールを使うとSynthIDの有無によって、その画像がAIの生成物か否かを判別できる仕組みです。
SynthIDは、主に悪意のあるフェイク画像の拡散を抑制したり、クリエイターの著作権を保護したりするために付与されるものです。そのため、Nano Banana Proで画像を生成する際、故意にSynthIDを削除することは禁止されています。
権利侵害のリスクが発生する
Nano Banana Proで生成される画像はすべてオリジナルコンテンツではあるものの、既存の公開作品とあまりにも特徴が似通っていると、著作権に抵触する可能性があります。
画像生成AIモデルが学習を行う際、既存のコンテンツが学習データに含まれることがあります。そのため、「アニメ風の画像を作成して」「ロボットの画像を生成して」といった抽象的な指示を与えた場合、既存コンテンツを参考にして画像を出力するケースも考えられます。
このような問題を避けるには、プロンプトの指示文を具体化し、独自性を付与することが重要です。あわせて、画像を公開する前のリーガルチェックや権利侵害に対するリスク判定を実行することも欠かせません。
Nano Banana Proを使って画像編集や制作業務の効率性を高めよう
Nano Banana Proは、旧モデルのGemini 2.5 Flash Imageから大幅な進化を遂げており、いままで苦手としていた、既存画像を修正する際に発生する物理的な矛盾を極力排除できるのが特徴です。これにより、光源と影の適切な位置関係や建物の構造といった物理法則を理解したうえで、最適な構図の画像を出力できます。視点の変更や背景の変更、画像の合成など、従来の作業をより正確に実行できるようになるため、画像編集の質向上や効率化につながります。
Nano Banana ProはGeminiアプリから無料で利用できるため、有料サービスを契約する前に、まずは使用感を確かめてみてはいかがでしょうか。また、GeminiとGoogle Workspaceを組み合わせることで、GmailやGoogleドライブ、Googleドキュメントなどで生成AIの機能を利用できるため、クリエイティブ業務だけでなく組織全体の生産性を高められます。
電算システムでは、Google Workspaceだけでなく、Google Workspace with Geminiの導入支援サービスを提供しています。Geminiの活用方法や体系的な知識を学べるハンズオントレーニングやワークショップ、カスタマイズトレーニングを提供しており、Google Workspace with Geminiのスムーズな定着を支援します。Google Workspace with Geminiの特徴や機能、最新情報などに関しては、以下の資料で詳しく解説しているので、ぜひ参考にしてください。
