BigQueryとは、SQLを用いてビッグデータ分析が行えるクラウド型DWH（データウェアハウス）です。低価格で手軽にビッグデータ分析の環境を構築できるのが魅力です。本記事では、BigQueryの仕組みや導入メリット、使い方を詳しく解説しま...

今回の記事では「Looker Studio(旧Dataportal)の概要や機能」「使用する上でのメリットや注意点」「実際の始め方やレポート作成方法」「Lookerとの違い」について解説します。BIツールを導入し、業務効率を向上させたいと考...

近年、さまざまな業界で生成AIの活用が注目されています。生成AIは多くのメリットを得られるため、業務や政策活動に活用したいとお考えの方は多いのではないでしょうか。そこで今回の記事では、生成AIを使った事例や活用するメリットを解説するのでぜひ...

Looker Studio（旧データポータル）とは、Googleが提供するBIツールの一種です。簡易的な操作で分析データを可視化できるのが特徴です。本記事では、Looker Studioの特徴や仕組み、導入メリット、使い方などを詳しく解説し...

データセンターとは、サーバーやネットワーク機器を保管するための施設です。強固なセキュリティ設備や防災設備が備わっているため、ハードウェアをより安全に管理できます。本記事では、データセンターの特徴やメリット、選び方のポイントなどを解説します。

データ活用とは、社内外のデータを意思決定や製品改良などに活かすことです。意思決定のスピードや質の向上、新たなビジネスチャンスの発見といったメリットにつながります。本記事では、データ活用のメリットや課題、進め方などを解説します。

データドリブン経営とは、データの分析結果をもとに戦略や方針を決定する方法です。客観的なデータを参考にすることで、スピーディな意思決定や質の高い戦略策定につながります。本記事では、データドリブン経営のメリットや注意点、実践方法などを解説します...

Generative AIは生成AIとも呼ばれ、機械学習によって新しいコンテンツを作る技術です。今回の記事では、生成AIの種類や企業の業務効率化に役立つ使い方について紹介します。AIの活用法について知りたい方は、ぜひ参考にしてください。

Google Cloud Next 24の速報をお届けします。まだ参加したことがない方や行ってみたいけど参加ができなかった方向けにリアルな声をイベントに参加した電算システムのエンジニアがレポートしました。

本記事では、Google BigQueryの入門ガイドとして、ツールの導入方法や初期設定方法、クエリの実行方法などを解説しています。導入前にBigQueryの使い方を理解しておけば、ツールのスムーズな定着につながります。基礎知識を習得したい...

生成AIには数多くのデメリットがあり、権利侵害や情報漏洩などのリスクには注意が必要です。ただし、工夫次第で問題解決が可能なため、デメリットだけでなくメリットにも目を向けることが重要です。本記事では、生成AIのメリット・デメリットや、課題への...

AIを最大限に活用するには、その仕組みを理解することが重要です。基本的な仕組みを理解すると、より適切な環境でAIを活用できるほか、スムーズに開発が進められます。本記事では、図を用いてAIの構成要素や学習方法、アルゴリズムを解説します。

AI（人工知能）とは、人間の知的行動をコンピュータに実行させる技術です。導入により業務効率化や生産性向上、労働力不足の解消といったメリットが期待できます。本記事では、AIの定義や仕組み、ビジネスでの活用方法について解説します。

Google BigQueryは、幅広い種類のSQL言語に対応しているのが特徴です。対応範囲が広いため、いままで活用してきた知識を最大限に活かせます。本記事では対応構文の種類に加え、基礎的なSQL構文の使い方も解説していますので、ぜひ参考に...

今回の記事では「AI型のチャットボットの概要や仕組み」「メリットや導入する際の注意点、具体的な導入事例」「選ぶ際のポイントや導入までの流れ」について詳しく解説します。AIチャットボットを導入して業務の効率化を進めたい方は、ぜひ参考にしてくだ...

BigQuery Omniとは、AWSのS3データやMicrosoft AzureのBlob StorageデータをBigQueryに取り込み、スムーズにクエリを実行できるデータウェアハウスです。本記事では、BigQuery Omniの特徴...

パートナー企業を経由してGoogle Cloud（旧GCP）を契約すると、課題の特定や環境構築、活用方法のアドバイスといったさまざまなサポートが得られます。本記事では、パートナーの導入支援を受けるメリットや手順について詳しく解説します。

本記事ではおすすめしたい「データリネージ」について解説します。データ分析基盤を構築すると、そのデータをどのように活用するかという課題の他に適切なデータマネジメントが求められます。本記事では、データマネジメントのひとつデータリネージ（Data...

自社のデータ活用の方法について悩んでいる方や、データ分析サービスについて詳しく知りたい方は、ぜひ以下のページをご覧ください。データ活用についてわかりやすくまとめた資料を無料でダウンロードできます。

今回の記事では「データ連携の概要」「データ連携を行う前の課題や、連携を行うメリット」「実際の手順やデータ連携ツール」について解説します。データの矛盾や散在に悩んでおり、連携を行うことで業務を効率化したい方はぜひ参考にしてください。