リレーショナルデータベース（RDB）とは、表形式でデータを管理するデータベースシステムです。データの一貫性や整合性を維持できるのが大きな特徴です。本記事では、リレーショナルデータベースの特徴やメリット・デメリット、NoSQLとの違いを解説し...

Cloud DNSとは、Googleが提供するDNSサービスです。低レイテンシや可用性の高さに特徴があり、スピーディかつ安全な名前解決が可能です。本記事では、Cloud DNSの特徴や機能、使い方などを詳しく解説します。

リージョンとは、クラウドサービスにおいてデータセンターが設置されているエリアを指します。選択するリージョンによって通信速度や料金、利用できるサービスの種類などが変わります。本記事では、リージョンの意味や役割、エリア選択時のポイントを解説しま...

よく似た名称のPaaSとIaaSですが、両者はまったく異なるタイプのサービスです。PaaSとIaaSの違いを理解して用途に合ったサービスを活用しましょう。本記事では、5つの観点からPaaSとIaaSを比較し、それぞれの特徴や強みを解説します...

PaaSとは、アプリケーションの開発プラットフォームを利用できるクラウドサービスです。導入により開発工数の削減や導入・運用コストの抑制につながります。本記事では、PaaSの仕組みや種類、代表的なサービス例などを解説します。

サービス品質向上や業務効率化を目的として、AI開発や導入を検討している方は多いのではないでしょうか。Googleが提供するVeretex AIは、工程数が少なく運用しやすい機械学習プラットフォームとして注目されています。今回の記事では、Ve...

生成AIの導入によりアイデアの整理や分析能力の向上などの効果が見込めます。今回の記事では、 AIの導入により期待できる効果や導入費用の目安、企業や自治体への導入事例を紹介します。生成AIについて知りたい担当者の方はぜひ参考にしてください。

セキュリティ対策におけるログ分析とは、ログの集計・解析によってセキュリティ上の脅威を発見することです。システム・ネットワーク内に潜む問題を予兆し、早期的な解決を図れます。本記事では、ログ分析の仕組みや重要性、成功するためのポイントを解説しま...

コンテナ化とは、アプリケーションやミドルウェアを一つの箱（コンテナ）に集約する技術です。一つのOS上で稼働できるため、開発工数の削減や処理速度の向上が見込めます。本記事では、コンテナ化のメリットや注意点、活用例などを解説します。

クラウド化とは、既存の情報システムをクラウドサービスに移行することです。オンプレミスからクラウドへと移行することで、コスト削減や業務効率化などの恩恵が生まれます。本記事では、クラウド化のメリットや手段、進め方などを詳しく解説します。

本記事では「Google Compute EngineでのVMインスタンス作成」について解説します。初めてGCEを取り扱う方はぜひ参考にしてみてください。

従来のAIと生成AIは、学習方法や出力物に大きな違いがあります。AI技術を活用するには、両者の違いをよく理解したうえで、用途に応じて適切な活用シーンを見出すことが重要です。本記事では、従来のAIと生成AIの違いやそれぞれの活用方法について解...

クラウド移行とは、オンプレミスのシステム環境をクラウドへと移行することです。IT資産全般のコスト削減や業務効率化に大きな効果を発揮します。本記事では、クラウド移行の手段やメリット、進め方などを解説しています。

企業が API 活用を進める上では欠かせないソリューション「Appige」について解説します。本記事では、 Apigee の基礎的な内容から、メリット、活用についてご紹介します。まだAppigeを導入していない企業の方は参考にしてみてくださ...

クラウドリフトとは、システム構成を変えずにクラウドへと移行する方法です。既存のシステムをクラウド環境に乗せ換えるだけで済むので、計画策定や移行手続きの手間を最小限に抑えられます。本記事では、クラウドリフトの概要やメリット、進め方を解説します...

今回の記事では「AIによるデータ分析の概要やメリット」「データ分析までのステップや注意したいポイント」「実際にAIをデータ分析に活用する具体例」について解説します。AIを用いて効率的なデータ分析を行い、業務に活かしたい方は、ぜひ参考にしてく...

今回の記事では「AIの概要や仕組み（学習方法）」「AIでできることやAIを活用するメリット」「AIを仕事に活用している具体例やAIにできないこと」を解説します。AIを業務に活用したいと考えており、何ができるか知りたい方はぜひ参考にしてくださ...

AI技術を導入する際は、他社の活用事例をなるべく多く知っておくことが大切です。さまざまな事例を参考にすることで、自社にとって最適なAIの活用方法が見えてきます。本記事では、複数の業界別にAIの活用事例を紹介します。

生成AI（GenAI）とは、テキストによる指示のみで新たなコンテンツを生み出せる技術です。アイデアの創出やプログラミング、議事録作成などに活用できます。本記事では、生成AIの仕組みや種類、活用例などを解説します。

この記事では Google Cloud Next 24 in lasvegas に参加した電算システムのエンジニアが紹介するイベントの見どころと体験記を紹介します！今後行こうと検討されている方は必見です！