Gemini in BigQueryとは、BigQuery内で生成AIを利用できる機能です。プロンプトを入力するだけで、AIがSQL・Pythonコードの自動生成や分析起点の創出などをサポートしてくれます。本記事では、Gemini in B...

「世界3大クラウドサービスの違いは何？」と疑問に思う方もいらっしゃるのではないでしょうか。今回の記事では、世界3大クラウドサービスの比較を詳しく解説します。特徴の違いが分かるので、クラウドサービスの利用を検討している方は参考にしてみてくださ...

「SQL文でデータベースを操作したいが、書き方が分からない」とお悩みの方も多いのではないでしょうか。今回の記事では、SQLの書き方を種類別に解説しています。記述ルールやエラーが出た時の対処法も紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。

RAGの導入を検討しているものの、詳細まではよく分からないとお悩みの方も多いのではないでしょうか。今回の記事では、RAGの概要やメリット・デメリットについて解説します。導入する際の注意点も紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。

「GA4とBigQueryの連携したいものの、方法が分からない」という方も多いのではないでしょうか。今回の記事では、GA4とBigQueryの連携方法を解説します。連携で実現できることや注意点も紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。

「GCPの導入を検討しているものの、概要を詳しく知らない」という方も多いのではないでしょうか。今回の記事では、GCPが提供するサービスの一例や導入するメリット・デメリットを詳しく解説します。導入事例も紹介するので、ぜひ参考にしてみてください...

Cloud Runとは、Googleが提供するサーバーレスのコンテナ実行環境です。作成したコンテナを、Googleが持つ高耐久かつセキュアなサーバー環境で稼働させることが可能です。本記事では、Cloud Runの特徴や機能、導入方法、料金体...

GA4とは、GoogleのWeb解析ツールです。「GA4の利用を検討しているものの、詳細までは分からない」とお悩みの方も多いのではないでしょうか。今回の記事では、GA4の基礎知識を幅広く解説しています。データ分析ツールをお探しの方は、ぜひ参...

Google Cloudには、さまざまな種類のデータベースサービスが搭載されています。Cloud SQLやSpanner、Bigtableなど、それぞれ特徴が異なるため、目的を定めてサービスを選定することが重要です。本記事では、種類ごとにG...

「クラウドサーバーを導入したいが、良く分からない」という方も多いのではないでしょうか。今回の記事では、クラウドサーバーの概要や導入メリットを詳しく解説します。おすすめのクラウドサーバーや選び方のポイントも紹介しているので、参考にしてみてくだ...

Dataflowとは、Google Cloud（GCP）に搭載されている、大規模データの処理が可能なETLツールです。データソースからのデータ抽出や分析用データへの変換といった機能が備わっています。本記事では、Dataflowの特徴や仕組み...

AIOpsとは、AI技術を活用してIT運用を効率化・自動化する手法です。ITシステム全体のパフォーマンス監視やデータ分析など、運用に必要な幅広い種類の業務を自動化できます。本記事では、AIOpsの仕組みやメリット、活用例、導入方法などを詳し...

Google Cloudを利用する際は、あらかじめ料金体系やその仕組みを理解しておくことが重要です。サービスごとに料金が大きく異なるため、それぞれの違いを押さえましょう。本記事では、Google Cloudの料金の仕組みや、代表的なサービス...

Vertex AIとは、Google社が提供するAI開発プラットフォームです。複雑になりがちなAIモデル開発のプロセスを一気通貫で実行できるメリットがあります。本記事では、Vertex AIの始め方や使い方、料金体系などについて詳しく解説し...

音声認識とは、コンピュータが音声を解析してテキストに変換する技術です。ビジネスシーンでの活用により、業務効率化や窓口対応の自動化、顧客満足度の向上といった恩恵をもたらします。本記事では、音声認識の仕組みやメリット・デメリット、活用例などを詳...

CaaSとは、クラウド上でコンテナオーケストレーションを利用できるサービスです。コンテナ化されたアプリケーションのデプロイやスケーリングなどの処理が自動的に実行されるメリットがあります。本記事では、CaaSの仕組みや活用方法、メリット・デメ...

Gemini APIのレート制限変更を受け、企業利用に最適なVertex AIへの移行を推奨。IAM管理とデータ学習利用なしという、ビジネス必須要件を満たす理由を解説します。

ディープラーニングとは、機械が大規模データを解析して特徴を抽出する技術です。一般的な機械学習の手法より高精度に特徴を抽出できるため、需要予測や画像検出などの幅広い分野で活用できます。本記事では、ディープラーニングの仕組みやアルゴリズムの種類...

Google Cloud コンソールとは、Google Cloudの各種サービスやアカウントなどを一元管理できる機能です。この機能を活用することで、管理工数の抑制や安全性の向上につながります。本記事では、Google Cloud コンソール...

Data Catalogとは、Googleが提供するメタデータ管理サービスです。タグを使ってメタデータを付与できるほか、複数のメタデータをカタログ状で可視化し一元管理できるのが特徴です。本記事では、Data Catalogの特徴や機能、活用...