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Gemini 3.5 Flashとは?
旧モデルとの違いからわかる
特徴や機能、使い方を徹底解説!

 2026.10.21  株式会社電算システム

2026年5月にGoogleから一般提供が開始された最新AIモデルが「Gemini 3.5 Flash」です。これまでの「Flash」シリーズが持つ高速応答という強みを維持しながら、高度な推論能力やコーディングスキルを大幅に向上させた、まさに革新的なモデルとして大きな注目を集めています。

日常的なタスクの自動化から、複雑な開発業務のサポートまで、幅広いビジネスシーンでの活用が期待されています。すでにGeminiアプリやGoogle AI Studioなどで実際に使用できるため、なるべく早いうちにその仕組みや使い方を押さえておきましょう。

本記事では、Gemini 3.5 Flashの主な特徴や使い方、料金体系について詳しく解説します。さらに、ビジネスシーンにおける具体的な活用例も紹介しているので、AIを活用した業務効率化を検討している方は、ぜひ参考にしてください。

Gemini 3.5 Flashとは高速応答に強みを持つGoogleの最新AIモデル

what-is-gemini-3.5-flash-1出典:Gemini 3.5:行動を起こす最先端の知能|Google Japan Blog

Gemini 3.5 Flashとは、Google DeepMind社が開発した最新型の生成AIモデルです。2026年5月19日(米国時間)に年次開発者イベント「Google I/O 2026」で発表され、同じタイミングで一般提供が開始されました。

Geminiシリーズのなかで「Flash」と付くモデルは高速応答が可能で、「Pro」と呼ばれるモデルは、より高度な推論が可能という違いがあります。本来であれば、Proのほうが回答精度に優れる傾向にありますが、今回のGemini 3.5 Flashは大幅な性能向上により、さまざまなベンチマークで旧モデルのGemini 3.1 Proを上回る成績を残しています。つまり、「回答スピードも速く、なおかつ出力品質も高い」というのがGemini 3.5 Flashの大きな特徴です。

また、Flashモデルであれば、無料ユーザーでもGeminiアプリなどを通じて気軽に利用できるメリットもあります。性能向上とともにコスト削減も実現しており、従来の「モデルを賢くすればするほど処理速度が落ち、コストも高くなる」というトレードオフ的な常識を覆すようなモデルに仕上がっています。

Gemini 3.5 Flashの4つの特徴

Gemini 3.5 Flashには次のような特徴があります。

  • 驚異的な回答スピード
  • コーディング能力の大幅な性能アップ
  • 大きく進化したマルチモーダルな理解力
  • 簡易的な指示だけで高品質なグラフィック生成が可能

このように、前モデルのGemini 3.1 ProやGemini 3 Flashから大幅に性能が向上しているのがポイントです。ベンチマークの結果や旧モデルとの比較データを紹介しつつ、それぞれの特徴を解説します。

驚異的な回答スピード

Gemini 3.5 Flashの回答速度は、Geminiの旧モデルや他社の生成AIモデルの性能を大幅に上回ります。1秒あたりの出力トークン数は約289と、Gemini 3.1 Proの約2倍、GPT-5.5やClaude Opus 4.7とは4倍以上の開きがあります。

what-is-gemini-3.5-flash-2出典:Google公式X

基本的に1秒間に出力できるトークン数が増えると、短時間でより多くの情報(テキスト以外の画像や動画も含む)を書き出せるようになります。プロンプト入力後のレイテンシ(遅延)が極めて短くなるため、リアルタイムでの対話や迅速な意思決定につながる業務で大きな効果を発揮するでしょう。

例えば、カスタマーサポートのチャットボットに搭載すれば、問い合わせに対して瞬時に最適な回答を提示できるため、顧客満足度の向上につながります。このように、「待たせないAI」は実務面において大きなメリットになり得ます。

コーディング能力の大幅な性能アップ

Gemini 3.5 Flashは、さまざまなベンチマークにおいて旧モデルや他社製品を上回る、非常に高いスコアを記録しています。なかでも特に大きく性能を向上させた領域がコーディング能力です。

what-is-gemini-3.5-flash-3出典:Gemini 3.5:行動を起こす最先端の知能|Google Japan Blog

例えば、難解なコーディングの課題にどの程度対応できるかを測る「Terminal-Bench 2.1」では、Gemini 3.1 Proをも上回る76.2%のスコアを記録しています。これはコーディング能力に定評があるClaude Opus 4.7を10ポイントも上回る水準です。また、プログラミング能力を評価するベンチマーク「SWE-Bench Pro」でも、過去最高となる55.1%のスコアを叩き出しています。

コーディング能力の性能が向上することで、複雑なロジックの実装やバグの修正、コードのリファクタリングなどの作業を高い精度で実行できるようになります。そのうえ、スピードを損なうことなく質の高いコーディングを行えるのも強みです。

大きく進化したマルチモーダルな理解力

マルチモーダルとは、テキストや画像、音声、動画など、異なる形式の情報を同時に処理するための技術です。このマルチモーダルな理解力に関しても、Gemini 3.5 Flashは大きな進化を遂げています。

この能力は「CharXiv Reasoning(学術的な図表を交えた理解力テスト)」や「MMMU-Pro(基本的なマルチモーダル能力を計るテスト)」といったベンチマークで性能が評価されます。Gemini 3.5 Flashはいずれも80%を超える過去最高のスコアを記録しました。

また、Gemini 3.5 Flashには、最大約100万トークンという巨大なコンテキストウィンドウ(一度に読み込める情報量)が備わっています。数百ページに及ぶPDFの資料や、長時間の動画ファイルを丸ごと読み込ませて分析できるのも特徴の一つです。

簡易的な指示だけで高品質なグラフィック生成が可能

Gemini 3.5 Flashは、テキストだけでなくグラフィックの処理能力の高さにも特徴があります。

例えば、見た目が整ったWebサイトやアプリケーションを開発するには本来、プログラミングやデザインなどの専門的な知識やノウハウが必要でした。一方、Gemini 3.5 Flashであれば、自然言語の簡易的なプロンプトを入力するだけで、質の高いWebページやシステムUIなどをAIが瞬時に作ってくれます。

Google DeepMind社の公式ホームページでは、ECサイトの決済ページを構築するユースケースが紹介されています。わずか1分程度でテイストの異なる6種類ものデザインが出力されたのが特徴的です。

what-is-gemini-3.5-flash-4出典:Gemini 3.5 Flash|Google DeepMind

これにより、Webサイトのアイキャッチ画像やSNS投稿用のインフォグラフィック、プレゼン資料の挿絵など、ビジネスで必要となるさまざまなクリエイティブ素材を、デザイナーに依頼する手間や時間をかけずに内製化できるようになります。

Gemini 3.5 Flashのビジネスにおける活用例5選

圧倒的な処理速度とマルチモーダルな能力を持つGemini 3.5 Flashは、アイデア次第でさまざまな業務に適用可能です。ここでは、業務の生産性を飛躍的に高める、具体的なビジネスにおける活用例を5つピックアップして紹介します。

議事録やToDoリストの自動生成

Gemini 3.5 Flashは、テキストや画像だけでなく動画の視覚的な情報や、会議中に使用された資料データも同時に読み込み、文脈を深く理解できます。このような進化したマルチモーダル機能を活用することで、会議の録画映像をもとに議事録やToDoリストの自動生成が可能です。

具体的には、「誰がどのようなニュアンスで発言したか」「ホワイトボードに何が書かれていたか」といった複合的な情報を加味した、精度の高い議事録を瞬時に作成できます。さらに、会議の決定事項から各担当者のネクストアクションを抽出し、ToDoリストとして整理するところまで一貫して自動化することも可能です。

これにより、議事録作成に費やしていた膨大な時間を本来のクリエイティブな業務に振り向けられるようになり、チーム全体の生産性向上につながります。

システム開発におけるコーディング支援と自動テスト

システム開発の現場では、プログラマーの強力なペアプログラミング相手として活躍します。

要件定義書などのテキストデータを読み込ませてベースとなるソースコードを一瞬で生成したり、既存の膨大なコードベースを解析してボトルネックを特定したり、リファクタリングの提案を行ったりと、さまざまな活用が可能です。また、開発プロセスにおいて手間のかかるテストコードの自動生成や、バグの検出および修正案の提示といった用途にも活用できるでしょう。

Gemini 3.5 Flashは、高いコーディング能力と高速な処理スピードを兼ね備えているため、開発サイクル全体の大幅な短縮につなげられます。エンジニアはより高度なアーキテクチャ設計や、ユーザー体験を向上させるためのクリエイティブな作業に専念できるようになり、プロダクトの品質と開発スピードの向上に大きく貢献します。

膨大な専門資料からの高度なリサーチと市場分析

Gemini 3.5 Flashの巨大なコンテキストウィンドウと高い推論能力は、専門的なリサーチや市場分析の業務においても強力なサポート役となります。

例えば、業界の最新動向をまとめた長文のレポートや、競合他社の数百ページに及ぶIR資料、さらには関連するWeb記事などを一度に読み込ませて分析することが可能です。人間であれば何日もかかるような膨大な情報のなかから、特定のキーワードに関連するトレンドや、財務データにおける重要な変化を瞬時に抽出し、論理的なサマリーを作成してくれます。

このようなサポートによって、新規事業の立ち上げやマーケティング戦略の策定にあたって必要となる事前の調査フェーズを大幅に短縮できます。担当者はデータの収集や整理ではなく、戦略立案をはじめとするコア業務に集中できるようになるため、ビジネスの意思決定の質とスピードを飛躍的に高められます。

マーケティングコンテンツの一括生成

マーケティング部門においては、ブログ記事やSNSの投稿文、メールマガジンといった多種多様なコンテンツの大量生成に役立ちます。

Gemini 3.5 Flashは高品質な文章作成能力を持っているため、ターゲット層やキャンペーンの目的に合わせた魅力的なコピーを短時間で複数パターン出力できます。さらに、多言語への翻訳とローカライズも瞬時に行えるため、海外市場向けのプロモーション施策をスピーディーに展開したい場合にも最適です。

テキストに合わせてアイキャッチ画像などのグラフィックも同時に生成できるため、コンテンツ制作から配信準備までのリードタイムを大幅に短縮できます。少人数のマーケティングチームでも、質の高い情報発信をグローバル規模で継続的に実施できるようになるため、ブランド力の強化につながります。

問い合わせ対応の自動化や効率化

カスタマーサポート領域でもGemini 3.5 Flashの高速な応答性能を活かしやすいといえます。従来のチャットボットは定型文の返答が多く、複雑な質問には対応しきれないケースも少なくありませんでした。一方、高度な推論能力を持つGemini 3.5 Flashを導入することで、人間と遜色のない柔軟で的確な対応が可能です。

例えば、顧客の過去の購入履歴や問い合わせ内容などの膨大なデータを瞬時に参照し、個別の状況に寄り添った解決策をリアルタイムで提示できます。多言語対応にも優れているため、グローバル展開している企業のサポートデスクとしても機能します。

その結果、オペレーターの負担を大幅に軽減しつつ、24時間体制で質の高い顧客対応が実現します。迅速な課題解決は顧客満足度の向上や離脱の防止につながり、企業の競争力を高められます。

Gemini 3.5 Flashの使い方

Gemini 3.5 Flashは、GeminiアプリやGoogle検索、Google AI Studioといったさまざまなサービスに実装されており、それぞれ使い方が大きく異なります。ここでは、サービスごとの具体的な使い方や導入手順について詳しく解説します。

Geminiアプリ

Geminiアプリとは、Webブラウザやモバイルアプリ(Android、iOS)から手軽に生成AIの機能を利用できる一般ユーザー向けのサービスです。トップページにプロンプト入力欄が用意されており、「~について教えて」といった質問や指示を与えるだけでGeminiと対話できます。

Gemini 3.5 Flashの使い方は次の通りです。

1, Geminiアプリにアクセスする
2, モデル選択欄から[Gemini 3.5 Flash]を選ぶ

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3, プロンプト入力欄に質問や指示を入力

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Gemini 3.5 Flashは基本的に無料で利用できますが、1日に何度も出力すると無料枠を使い切ってしまう可能性があるので注意が必要です。

なお、Geminiアプリの機能や使い方、活用例などは以下の記事で詳しく解説しています。

Google検索のAIモード

Google検索に用意されているAIモードでは、従来のように検索キーワードを入力するのではなく、Geminiに質問することで適切な回答結果を得られます。AIがWeb上の情報を横断的に検索し、わかりやすく端的な文章で出力される仕組みです。

AIモードの使い方は次の通りです。

1, Google検索のトップページにアクセス
2, [AIモード]をクリック

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3, 質問を入力

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4, 回答結果の確認

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回答結果の隣にはAIが参照したソースが表示されており、ファクトチェックとして活用可能です。また、プロンプト欄に追加の質問を入力することで、対話を通じて回答結果をブラッシュアップできます。

Google AI Studio

Google AI Studioとは、GeminiやNano Bananaなど、さまざまな生成AIモデルをWebブラウザ上で手軽にテストできるサービスです。パラメータをはじめとするシステム設定やテスト済みのプロンプトをプログラミングコードとして出力できるため、開発環境へとスムーズに移行できます。

Gemini 3.5 Flashを利用する方法は次の通りです。

1, Google AI Studioにアクセス
2, 画面左側のメニューバーから[Playground]をクリック

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3, 画面右側の設定画面で[Gemini 3.5 Flash]のモデルを選択

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4, 出力形式などの詳細設定を確認・変更する

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5, 画面中央下部の入力欄にプロンプトを提示してテストを開始する

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Google AI Studioでは、既存のアプリケーションやシステムにAIモデルを組み込むためのAPIキーを発行することも可能です。Gemini APIの導入方法や活用例については以下の記事で解説しています。

Gemini 3.5 Flashの料金体系

過去モデルをはるかに凌ぐ性能を持ちながら、コストパフォーマンスに優れているのはGemini 3.5 Flashの大きな特徴です。ここでは、Gemini 3.5 Flashの料金体系について詳しく解説します。

基本利用料は無料

Gemini 3.5 Flashは基本的に無料で利用できます。Geminiアプリから一般ユーザーとして利用する際も、開発者向けのGoogle AI Studioを活用する場合でも、無料枠の範囲内であればコストはかかりません。

ただし、一部のツールでは無償版に制限が設けられていることがあります。例えば、Geminiアプリの場合、有償版は無償版に比べて使用量上限が2倍以上、コンテキストウィンドウも最大約100万トークンにまで拡張されます。そのため、利用頻度や活用範囲も考慮に入れて適切な料金プランを選択しましょう。

使用回数が増える場合は料金が発生

使用するツールにかかわらず、無料枠の範囲を超えた場合は料金が発生します。

Googleアプリの場合は、個人向けのGoogle Oneか、組織向けのGoogle Workspaceに契約することで有償版にアップグレードできます。それぞれの料金体系は次の通りです。

サービス名 料金体系
Google One ・Google AI Plus:月額725円
・Google AI Pro:月額2,900円
・Google AI Ultra:月額14,500円~
Google Workspace ・Business Starter:月額800円/ユーザー
・Business Standard:月額1,600円/ユーザー
・Business Plus:月額2,500円/ユーザー
・Enterprise:要問い合わせ

また、Gemini 3.5 FlashをAPI利用する場合も無償版と有償版が存在します。無料枠の範囲を超えると次の料金が発生します。

費目 処理方法
Standard Batch Flex Priority
入力価格 $1.50/100万トークン $0.75/100万トークン $0.75/100万トークン $2.70/100万トークン
出力価格 $9.00/100万トークン $4.50/100万トークン $4.50/100万トークン $16.20/100万トークン
コンテキストキャッシュ保存料 $0.15/100万トークン(※1) $0.075/100万トークン(※1) $0.080/100万トークン(※1) $0.27/100万トークン(※1)
Google検索のグラウンディング料 $14/検索クエリ1,000件(※2) $14/検索クエリ1,000件(※2) $14/検索クエリ1,000件(※2) $14/検索クエリ1,000件(※2)
Googleマップのグラウンディング料 $14/検索クエリ1,000件(※2) $14/検索クエリ1,000件(※2) $14/検索クエリ1,000件(※2) $14/検索クエリ1,000件(※2)

※1:1時間あたりのストレージ料金は$1.00
※2:プロンプト5,000件/月まで無料

Gemini 3.5 Flashを利用する際の3つの注意点

旧モデルから大きな進化を遂げたGemini 3.5 Flashですが、利用するうえで次の点には注意が必要です。

  • ハルシネーション
  • ナレッジカットオフ
  • 情報漏洩リスク

それぞれのポイントについて詳しく解説します。

ハルシネーション

Gemini 3.5 Flashにアップデートされたとはいえ、生成AI特有の課題がなくなったわけではありません。ハルシネーションはその課題の一つで、「生成AIが誤った情報をもっともらしく出力する状態」を表します。例えば、「織田信長の出身地は?」という質問に対し、自信満々に「三河国」と答えるような状態を指します(正解は尾張国で三河国は徳川家康の出身地)。

先ほど紹介した通り、Gemini 3.5 Flashは、議事録作成やコーディング、市場調査など、さまざまな用途で活用できます。そのなかでもビジネスの意思決定にまつわる業務や、外部への情報発信などでハルシネーションが発生すると、大きなトラブルに発展する恐れがあります。

対策としては、AIが生成した情報を鵜呑みにせず、必ずファクトチェックを実施することです。AIはあくまで「優秀なアシスタント」であり、最終的な責任は人間が持つという認識を忘れてはいけません。

ナレッジカットオフ

ナレッジカットオフとは、AIモデルの学習データ収集が終了した時期を指す言葉です。Gemini 3.5 Flashは、このナレッジカットオフが「2026年5月」に設定されています(2026年8月時点)。つまり、2026年5月以降に発生したニュースや出来事、市場データなどについて、情報が更新されていないということです。

この弱点をカバーできるよう、Gemini 3.5 Flashには、Google検索と連動するグラウンディング機能(最新情報をWebから検索して回答に反映させる仕組み)が搭載されています。しかし、API経由で単独のAIモデルとして使用する場合、古い情報が出力されるリスクを念頭に置いておく必要があります。

情報漏洩リスク

ビジネス利用において最も警戒すべきなのが、機密情報や個人情報の漏洩リスクです。無償版のGeminiアプリなどで入力したデータは、AIモデルの学習に利用される可能性があります。そのため、未発表の製品情報や顧客の個人データ、社外秘のソースコードなどをそのまま入力することは厳禁です。

企業として安全に利用するためには、入力データが学習に利用されないエンタープライズ向けの有料プラン(Google WorkspaceやGoogle Cloud経由でのAPI利用など)に契約することをおすすめします。また、社内でガイドラインを策定し、「AIに入力して良い情報と悪い情報」を従業員に徹底させるなど、システム面と運用面の両方から強固なセキュリティ対策を講じる必要があります。

Gemini 3.5 Flashを最大限に活用してビジネスの成長を加速させよう

圧倒的な処理スピードと、フロンティア級の知能を低コストで両立させたGemini 3.5 Flashは、日常的なタスクの自動化から複雑なシステム開発まで、あらゆるビジネスシーンで変革をもたらすポテンシャルを秘めています。簡易的なプロンプトだけで、質の高い回答や出力結果を得られるのが特徴です。

実際にビジネスでGemini 3.5 Flashを利用する際は、ハルシネーションやセキュリティリスクに正しく対処しながら、自社の業務に最適な形で組み込むことが重要です。ぜひこの機会に、GeminiアプリやGoogle AI Studioなどの環境を利用して、その優れた性能を実際に体験し、業務効率化とビジネスの成長につなげてみてください。

電算システムでは、GeminiやNotebook LM、Gemini EnterpriseなどGoogle生成AIの導入支援サービスを提供しています。活用方法・体系的な知識を学べるハンズオントレーニングやワークショップ、カスタマイズトレーニングを提供しており、各ツールのスムーズな定着を支援します。「生成AIを活用したいが具体的なイメージが湧かない」といったお悩みを抱える方は、ぜひ電算システムへと気軽にお問い合わせください。