機械学習と深層学習（ディープラーニング）の違いについて、「違いがよくわからないけど、何が違うのか今さら聞けない…」と困っている人は多いのではないでしょうか。今回は、機械学習と深層学習の違いを整理していきます。それぞれにはメリットや向いている...

G Suite for Educationとは、Google が提供する教育で役立つツールのことです。しかし具体的にはどのようなツールがあるのか、どのようなかたちで教育に役立つのか、わからない部分はさまざまあるものです。

Google Classroomとは、主に教育現場で役立つオンライン学習システムの1つです。教育向けのGoogle のツール・サービスの総称であるG Suite for Educationに、Google Classroomは含まれます。教...

BI（ビジネスインテリジェンス）とよく似た言葉として、BA（ビジネスアナリティクス）という言葉があります。両者の違いがわからないと悩む人も多いでしょう。 どちらも大量の蓄積データを扱い、分析を行うため、違いについてはわかりづらい部分もたくさ...

経営活動の際によく耳にするBIという言葉。BIとはビジネスインテリジェンスの略称ですが、具体的にはどのような意味を持つのでしょうか。BIの意味を把握することはビジネスをスムーズに進めていくうえで欠かせないことです。今回はBIの意味について解...

ディープラーニングは、ほとんどの機械学習の話に登場します。AIが急速に発達する今、機械学習やディープラーニングといったシステムの中核を担う“脳”の働きが非常に重要です。AIを活用していく上で、機械学習とディープラーニングの違いは必ず押さえて...

IT化が進む現代においてよく耳にする「機械学習」とは、何を示す言葉なのでしょうか。機械学習にはどのような手法（アルゴリズム）があるのか、また具体的な活用事例についても知っておきたいところです。そこで今回は、近年、様々な場で導入・活用されつつ...

2020年10月6日に Google は G Suite を Google Workspace にリブランドすることを発表しました。 2016年9月に名称が G Suite と変更になってから4年後のリブランドとなります。この刷新にあわせて...

ビッグデータを利用することで、これまで見落とされてきた顧客のニーズや自社の特性を発見できます。データの活用は、今や医療や農業といった業種にも注目されており、事業拡大や業績向上を目指すには必要不可欠な存在といえます。

既にテレワークを導入できている会社の中には、コロナ禍以降もテレワークを続ける意向のところも多いそうです。在宅勤務のメリットが見えてきた今、続けられるようであれば続けたいですよね。そこで、本稿では、抑えておきたい「職場のコミュニケーションを効...

企業や組織が大規模なデータを効率的に利用・分析していく上で欠かせないのが、データマートです。 この記事ではデータマートの基本をおさらいした上で、データマートの実践的な作り方を5つのステップに分けてわかりやすく解説します。

当社に Chromebook についてお問い合わせいただくお客様のうち、特に導入数が 100 AC を超える場合にかなりの割合でいただくのが、「デバイス証明書の登録ってどうすればいいの？」というご質問です。

企業が膨大なデータを分析して意思決定をしていくためには、データウェアハウスの活用が有効です。この記事では、データウェアハウスの概要やデータベースの違い、データウェアハウスの特徴などについて基礎から解説していきます。

データ分析レポートを書く際は、目的や結果などの重要な情報を明確に伝えることが求められます。今回は、データ分析レポートを書くときに大切な4つのポイントを、論文作成における「IMRAD形式」の観点から解説していきます。

文部科学省が発表したICT教育に関する大きな改革案が、「GIGAスクール構想」です。この構想は具体的にどのようなもので、何を目的にしているのでしょうか。また、その導入にあたってはどのようなポイントを押さえ、どのような課題をクリアしていく必要...

2019年（令和元年）に文部科学省が提唱した教育改革案が「GIGAスクール構想」です。この構想では生徒1人に1台の端末を提供し、国際的に遅れを取っており地域格差も激しい日本のICT教育の現状を打破することを目指しています。この構想の具体像と...

「機械学習」「AI（人工知能）」「ディープラーニング」の違いがわからないという方は多いのではないでしょうか。いずれもコンピューターサイエンスを考える上で重要なものですが、似た要素もあるため混同しやすいです。しかし、ビジネスにAIを導入するた...

機械学習エンジニアは、近年のAIムーブメントにおいて欠かせない技術職です。膨大なデータからあらゆる可能性を考えなければならない現代のビジネスワークでは、AIの設計・開発・運用が今後の発展を大きく左右します。近年需要が高まる機械学習エンジニア...

企業活動では、毎日膨大なデータが発生します。それらを格納して有効利用する方法は、いくつかあります。その中で近年注目を浴びているのが「データレイク」と呼ばれるデータベースです。その特徴やメリットは、理解しておくべきでしょう。 本記事では、デー...

データ分析においてよく目にする「データウェアハウス（DWH）」は、何を示す言葉なのでしょうか。今回は、ビッグデータの活用に役立つデータウェアハウスについて、概要やメリットを解説し、実際の活用例を見ていきたいと思います。