IT化が進む現代においてよく耳にする「機械学習」とは、何を示す言葉なのでしょうか。機械学習にはどのような手法（アルゴリズム）があるのか、また具体的な活用事例についても知っておきたいところです。そこで今回は、近年、様々な場で導入・活用されつつ...
2020年10月6日に Google は G Suite を Google Workspace にリブランドすることを発表しました。 2016年9月に名称が G Suite と変更になってから4年後のリブランドとなります。この刷新にあわせて...
ビッグデータを利用することで、これまで見落とされてきた顧客のニーズや自社の特性を発見できます。データの活用は、今や医療や農業といった業種にも注目されており、事業拡大や業績向上を目指すには必要不可欠な存在といえます。
既にテレワークを導入できている会社の中には、コロナ禍以降もテレワークを続ける意向のところも多いそうです。在宅勤務のメリットが見えてきた今、続けられるようであれば続けたいですよね。そこで、本稿では、抑えておきたい「職場のコミュニケーションを効...
企業や組織が大規模なデータを効率的に利用・分析していく上で欠かせないのが、データマートです。 この記事ではデータマートの基本をおさらいした上で、データマートの実践的な作り方を5つのステップに分けてわかりやすく解説します。
当社に Chromebook についてお問い合わせいただくお客様のうち、特に導入数が 100 AC を超える場合にかなりの割合でいただくのが、「デバイス証明書の登録ってどうすればいいの？」というご質問です。
企業が膨大なデータを分析して意思決定をしていくためには、データウェアハウスの活用が有効です。この記事では、データウェアハウスの概要やデータベースの違い、データウェアハウスの特徴などについて基礎から解説していきます。
データ分析レポートを書く際は、目的や結果などの重要な情報を明確に伝えることが求められます。今回は、データ分析レポートを書くときに大切な4つのポイントを、論文作成における「IMRAD形式」の観点から解説していきます。
文部科学省が発表したICT教育に関する大きな改革案が、「GIGAスクール構想」です。この構想は具体的にどのようなもので、何を目的にしているのでしょうか。また、その導入にあたってはどのようなポイントを押さえ、どのような課題をクリアしていく必要...
2019年（令和元年）に文部科学省が提唱した教育改革案が「GIGAスクール構想」です。この構想では生徒1人に1台の端末を提供し、国際的に遅れを取っており地域格差も激しい日本のICT教育の現状を打破することを目指しています。この構想の具体像と...
「機械学習」「AI（人工知能）」「ディープラーニング」の違いがわからないという方は多いのではないでしょうか。いずれもコンピューターサイエンスを考える上で重要なものですが、似た要素もあるため混同しやすいです。しかし、ビジネスにAIを導入するた...
機械学習エンジニアは、近年のAIムーブメントにおいて欠かせない技術職です。膨大なデータからあらゆる可能性を考えなければならない現代のビジネスワークでは、AIの設計・開発・運用が今後の発展を大きく左右します。近年需要が高まる機械学習エンジニア...
企業活動では、毎日膨大なデータが発生します。それらを格納して有効利用する方法は、いくつかあります。その中で近年注目を浴びているのが「データレイク」と呼ばれるデータベースです。その特徴やメリットは、理解しておくべきでしょう。 本記事では、デー...
データ分析においてよく目にする「データウェアハウス（DWH）」は、何を示す言葉なのでしょうか。今回は、ビッグデータの活用に役立つデータウェアハウスについて、概要やメリットを解説し、実際の活用例を見ていきたいと思います。
テレワーク需要の急激な高まりにより、各種システムのweb化・クラウドサービス化が促進され、場所を特定できない環境からでもセキュアにクラウドサービスにアクセスしたいというご要望を多くいただくようになりました。当社では Chromebook を...
ビッグデータをマーケティングに活用することで、顧客の行動を見据えた新たなビジネスアプローチができるとともに、企業が抱える課題への具体的な改善策の発見も可能です。今や業績拡大を狙う企業にとっては、必要不可欠なマーケティング手法ともいえるでしょ...
弊社ではテレワークを実施している社員がほとんどとなり、同じチームでも全員で顔を合わせる機会がまったくなくなりました。その分、定期的な Meet でのチーム会議は重要なコミュニケーションの場となっています。
データ分析レポートを書く際は、目的や結果などの重要な情報を明確に伝えることが求められます。今回は、データ分析レポートを書くときに大切な4つのポイントを、論文作成における「IMRAD形式」の観点から解説していきます。
分析したデータをビジネスで活用するためには、それに適した場面で利用することが大切です。今回は、分析したデータを上手に活用するための基本のテクニックを3つのステップに分けて解説します。大手企業のデータ活用の事例もモデルケースとして紹介しますの...
データセットは、膨大なデータを必要とする機械学習において極めて重要です。独自のシステムを開発するためには、インターネット上で公開されているさまざまなオープンデータを活用するだけでなく、構築したいシステムや目的に応じたデータを選び取ることも大...
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